El coste de las API de OpenAI y Anthropic varió según la tarea en la comparación de Journal du Net, y el cargo más bajo no siempre coincidió con tres pasadas superadas. Journal du Net publicó el artículo el 19 de octubre de 2026; sus resultados corresponden a cuatro pruebas con seis modelos y tres pasadas por modelo, según la comparación del medio.

El ensayo abarcó la reparación de un error en Flask, la extracción de datos de 20 facturas PDF ficticias, 20 preguntas sobre un prospecto pre-IPO de SpaceX de 400 páginas y la eliminación de duplicados en una lista sintética de 300 clientes, con 40 registros repetidos. Journal du Net indicó que usó las API oficiales, un nivel alto de razonamiento y caché de prompts. Para Anthropic, el cálculo incluía una escritura en caché en la primera pasada y lecturas en las dos siguientes.

Cargos comunicados y pasadas superadas

La tabla reúne los cargos en dólares estadounidenses y las pasadas superadas de tres. Son resultados comunicados para esas pruebas, no una tarifa general por tarea.

TareaGPT-6 AstraClaude Opus 5.5GPT-6.1 SolClaude Sonnet 5.5GPT-6 LunaClaude Haiku 5.5
Reparación de código en Flask$0,4278 · 3/3$0,2534 · 3/3$0,0730 · 3/3$0,1217 · 2/3$0,0048 · 3/3$0,0398 · 0/3
Extracción de 20 facturas$0,4023 · 3/3$0,2405 · 3/3$0,0791 · 3/3$0,1284 · 3/3$0,0041 · 3/3$0,0088 · 3/3
Preguntas sobre el prospecto de SpaceX$2,9275 · 3/3$1,0770 · 3/3$0,5369 · 3/3$0,5358 · 3/3$0,0294 · 3/3$0,1458 · 3/3
Deduplicación de clientes$0,6184 · 3/3$0,3451 · 3/3$0,1126 · 3/3$0,1673 · 3/3$0,0061 · 1/3$0,0105 · 3/3

GPT-6 Luna registró el menor cargo en las cuatro tareas. En tres, superó las tres pasadas; en deduplicación, solo una. Claude Haiku 5.5, por su parte, no superó ninguna de las tres pasadas de reparación de código, aunque su cargo en esa tarea fue de $0,0398. El importe por ejecución, por sí solo, no refleja cuántas pasadas superaron la validación.

En la prueba del prospecto, Claude Sonnet 5.5 costó $0,0011 menos que GPT-6.1 Sol; ambos superaron las tres pasadas. En las otras tres tareas, el cargo comunicado para GPT-6.1 Sol fue menor que el de Claude Sonnet 5.5.

Tokens de entrada y tarifas de Haiku 5.5

Para la misma entrada de reparación de código, Journal du Net contabilizó 77.979 tokens de entrada en los modelos de OpenAI y 120.242 en los de Anthropic. Esos recuentos describen esa prueba concreta; los cargos también dependieron del modelo, la salida generada y el uso de caché.

Anthropic establece para Claude Haiku 5.5 tarifas cinco veces mayores cuando el prompt supera los 100.000 tokens. La página oficial de precios de Anthropic da estos importes por millón de tokens:

Tamaño del promptEntradaLectura de cachéEscritura en cachéSalida
Hasta 100.000 tokens$0,10$0,01$0,125$0,50
Más de 100.000 tokens$0,50$0,05$0,625$2,50

El umbral importa en prompts extensos: el ensayo de reparación de código registró 120.242 tokens de entrada para los modelos de Anthropic. Esa cifra corresponde a la tarea descrita, mientras que la tarifa oficial depende del tamaño del prompt.

Los modelos que aparecen en la página de OpenAI

La página oficial de precios de OpenAI muestra GPT-6 Astra y los modelos GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna. Journal du Net, en cambio, identificó dos modelos de su comparación como GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna. La página de OpenAI no muestra esos dos identificadores. Por ello, los cargos de la tabla siguen siendo los resultados atribuidos a las pruebas de Journal du Net, no una lista completa de tarifas oficiales actuales.

Para situar uno de los modelos del ensayo, NeoTeo ya analizó GPT-6 Astra como agente. Ese artículo ofrece contexto sobre Astra; la comparación de costes y pasadas corresponde a las pruebas de Journal du Net.