Wie oft haben wir schon eine überraschte Steckdose gesehen oder Tiere, die in einer Wolke versteckt sind? Das menschliche Gehirn ist hervorragend darin, Muster zu erkennen, und die neuesten Modelle zur Bilderzeugung mit künstlicher Intelligenz können eine nahezu unendliche Anzahl davon erstellen. So kommen wir zu Illusion Diffusion, das ein Modell nutzt, das ursprünglich zum Erzeugen von QR-Codes trainiert wurde. Die Nutzer haben eine Art Glitch im Modell entdeckt: Wenn man ein Schwarz-Weiß-Muster hochlädt, kann das Modell dieses in jedem Szenario wiedergeben…
Wenn es etwas gibt, das sofort unsere Aufmerksamkeit erregen kann, dann ist es eine optische Illusion. NeoTeo ist voll davon: Von den Kugeln in derselben Farbe über die geschwungenen Linien bis hin zu den 12 schwarzen Punkten und den sich nicht bewegenden Kisten haben wir genug Material, um das Gehirn eine Weile schmelzen zu lassen. Aber was ist, wenn wir diese Illusionen erzeugen wollen? Und wo fangen wir an? Zum Glück hat die künstliche Intelligenz eine Lösung: Illusion Diffusion.
Illusion Diffusion: Bilder mit versteckten Mustern per KI erzeugen
Es begann mit ein paar viralen Tweets und einer Handvoll Bildern, die schnell über die sozialen Netzwerke geteilt wurden. Einige Nutzer verfolgten ihren Ursprung bis zu Monster Labs QR Control Net, einem Offline-Modell für Stable Diffusion, das QR-Codes in Form von Monstern und anderen Kreaturen erzeugen kann. Doch MrUgleh auf Twitter X entdeckte, dass das Modell, wenn man ein sehr klar definiertes Schwarz-Weiß-Muster als Referenz lädt (Spiralen, Quadrate usw.), diesem Muster folgt, anstatt einen Code zu präsentieren.
Hier kommt Illusion Diffusion ins Spiel, ein Space auf HuggingFace, der eine intuitivere Benutzeroberfläche für Monster Labs QR Control Net bietet. Alles, was wir tun müssen, ist, das Muster auszuwählen (oder ein eigenes hochzuladen), die Intensität der Illusion festzulegen und positive/negative Prompts einzugeben, um den Algorithmus zu steuern. Wie zu erwarten, verwenden die Nutzer alle möglichen Muster (einige davon sehr kontrovers und/oder NSFW), aber das eigentliche Problem ist, dass Illusion Diffusion unter Beschuss steht: Es funktioniert … mit Geduld.
Bonustrack: Krea.ai
Falls jemand einen grundlegenden Beweis dafür braucht, dass sich die Bilderzeugung mit künstlicher Intelligenz mit Lichtgeschwindigkeit bewegt, wird er ihn hier finden. Die Plattform Krea.ai bietet bereits eine Sektion „Muster“, die erweiterte Parameter wie die Guidance-Steuerung umfasst.
Seine Liste verfügbarer Muster ist sehr umfangreich, aber ich empfehle, die Intensität bei einigen Beispielen ein wenig anzupassen (etwa von 0,8 auf 0,7 zu wechseln oder in die andere Richtung zu gehen, wenn die Illusion nicht zustande kommt). Krea.ai erfordert kein Konto und wir haben bisher keine Limits festgestellt. Links weiter unten!
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