Verpixelte Bilder können aus vielen Gründen entstehen, etwa aus bewussten Designentscheidungen (z. B. Pixel-Art). Die Idee, Bilder zu „entpixeln“ und ihre Qualität zu verbessern, ist nicht neu, aber das Projekt Face Depixelizer geht einen anderen Weg. Erstens nutzt es die volle Kraft einer künstlichen Intelligenz, und zweitens … sind seine Ergebnisse oft fabelhaft schrecklich. Möchtest du sie sehen?
Die übliche Methode zur Bildvergrößerung
Eines der wichtigsten Hilfsmittel im Web, um Bilder ohne (zu viel) Qualitätsverlust zu vergrößern, ist waifu2x. Persönlich nutze ich die Offline-Version namens Caffe, aber ihre Funktion ist dieselbe. Am Ende erfinden wir im Grunde Pixel und verstecken das Rauschen, um das beste Gleichgewicht zu halten. Allerdings hindert uns nichts daran, verpixelte Fotos anders zu interpretieren. Zum Beispiel Gesichter mit sehr niedriger Auflösung oder „zensierte“ zu nehmen und zu versuchen, etwas Neues aus den wenigen verfügbaren Informationen zu erschaffen.
Face Depixelizer: Ein neuer Ansatz
Das bringt uns zum Projekt Face Depixelizer. Wenn man ein Bild mit niedriger Auflösung nimmt, sucht und analysiert das System die Ausgaben eines generativen Modells (StyleGAN), um ein neues Bild zu erzeugen, das „wahrnehmungsrealistisch“ ist und dieselbe Größe wie das Original hat. Das Interessanteste ist, dass der Benutzer nicht gezwungen ist, „echte Gesichter“ zu verwenden. Das Internet entdeckte Face Depixelizer, und eine der ersten Dinge, die es tat, war, Gesichter von Videospiel-Charakteren hochzuladen.
Seltsame und gruselige Ergebnisse
Von Mario bis Link, über die Monster aus Doom, Duke Nukem und den Creeper aus Minecraft, die Ergebnisse sind zwischen seltsam und haarsträubend. Offensichtlich unternimmt der Algorithmus enorme Anstrengungen, um „Gesichter“ zu platzieren, wo keine sind, und es gibt eine gewisse Tendenz zu Menschen mit heller Haut (sieh dir die Beispiele mit Obama und Ali genau an) … aber aus irgendeinem Grund muss ich an die Sonne mit dem Babygesicht der Teletubbies denken.
Der Hype überlastet das System
In den letzten Stunden habe ich versucht, selbst mehr Tests durchzuführen, aber das System scheint zusammengebrochen zu sein. Die Ausführung von Face Depixelizer hängt (vorerst) von den täglichen Kontingenten von Google Drive ab, und bei so viel Interesse ist es logisch, dass dieses Kontingent schnell erschöpft ist. Weiter unten findest du den Link zu GitHub, der wiederum den Link zu Google Colab und die Online-Version enthält, aber ich stelle mir vor, dass es sehr bald eine vollständigere und robustere Version geben wird. Genieße bis dahin die Ergebnisse...
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