xAI kündigte Team Bots am 28. September 2026 als öffentliche Beta für Kunden mit Teams- und Enterprise-Plan an. Die geteilten Grok Bots richten sich an Teams, die einen Bot auf eine gemeinsame Rolle oder einen Arbeitsablauf ausrichten wollen. Skills können teamweit genutzt werden; Gespräche, Kontext und Erinnerungen bleiben laut xAI für jeden Nutzer getrennt.

Was Team Bots im Team teilen – und was getrennt bleibt

xAI beschreibt vier Bausteine: Context, Plugins, Credentials und Memories. Unter Context fallen etwa Dateien, Anweisungen und Skills. Plugins verbinden den Bot mit Anwendungen; Salesforce, Notion und GitHub nennt xAI als Beispiele. Credentials ermöglichen den Zugriff auf externe APIs, auch wenn dafür kein Plugin verfügbar ist.

Ein Team Bot kann außerdem mit einem eigenen Handle in einen Slack-Kanal eingeladen werden. Dort können Mitglieder Fragen stellen, Kontext beisteuern und Antworten im gemeinsamen Kanal erhalten. Die gemeinsame Nutzung von Skills bedeutet nach xAIs Beschreibung nicht, dass auch persönliche Gespräche, Kontexte und Erinnerungen geteilt werden: Diese bleiben pro Nutzer getrennt.

Vier Arbeitsabläufe aus xAIs Beispielen

Die Beispiele der Ankündigung betreffen Vertrieb und Kundenbetreuung, Produktentwicklung und Technik, Marketing sowie Datenanalyse. Sie zeigen unterschiedliche Aufgaben und Werkzeuge – nicht jedes genannte Werkzeug ist ein Plugin.

Im Vertrieb kann ein Bot laut xAI Informationen aus Gong-Anrufen und Kundendaten nutzen, um Teams bei der Kundenbetreuung zu unterstützen. Für Produkt- und Entwicklungsteams nennt xAI unter anderem Linear, Hex und Cursor. Ein technisches Beispiel beschreibt einen Bot, der Fehlerberichte zusammenfasst und Cloud Agents für klar umrissene Korrekturen starten kann.

Für die Datenanalyse beschreibt xAI einen Data Bot, der über gemeinsam genutzte Zugangsdaten mit Leserechten auf freigegebene Databricks-Tabellen zugreift. Außerdem verbindet das Beispiel Datadog, Hex und Statsig mit dem Arbeitsablauf. xAI zufolge baute sein Analytics-Team über zwei Jahre eine Skill-Bibliothek für die Arbeit mit mehr als 45.000 Tabellen auf.

Im Marketing beschreibt Angela Ferrante, Marketingleiterin bei Amplitude, Einsatzmöglichkeiten wie Markt- und Kundenrecherche, die Auswertung der Präsenz in KI-Antworten, die Prüfung von Produkteinführungen und die Analyse, welche Maßnahmen funktionieren.

Welche Ergebnisse Harper und xAI ihren Bots zuschreiben

Dakotah Rice, CEO von Harper, zufolge baute das Versicherungsunternehmen in 24 Stunden einen Team Bot, um die Prüfung von Policen und die Kommunikation mit Kunden zu automatisieren. Der Bot sollte Kunden mit ausgelaufenen Policen identifizieren und dabei helfen, den Versicherungsschutz wieder aufzunehmen. Rice schrieb Harper zudem Einsparungen von mehr als 120.000 US-Dollar bei Hunderten von Policen zu.

Für die Entwicklung von Team Bots berichtet xAI von einem fünfköpfigen Team, das täglich mehr als 100 Pull Requests fertigstellte, während ein Cursor Project Hunderte Cloud Agents koordinierte.

Beta-Zugang und kommerzielle Angaben

Als Zugang zur öffentlichen Beta nannte xAI Kunden mit Teams- und Enterprise-Plan. Einen speziellen Preis für Team Bots oder einen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit nannte das Unternehmen in seiner Ankündigung nicht.