xAI ha annunciato il 28 settembre 2026 la beta pubblica di Team Bots, bot Grok condivisi e organizzati attorno a un ruolo o a un flusso di lavoro. L’annuncio indica l’accesso per i clienti dei piani Teams ed Enterprise e descrive competenze condivise nel team, con conversazioni, contesto e memorie separati per ogni utente.
Come funzionano i bot condivisi
xAI descrive Team Bots attraverso quattro componenti: Context, Plugins, Credentials e Memories. In Context si possono raccogliere file, istruzioni e competenze, per esempio guide di brand o documentazione interna. I Plugins collegano applicazioni; Credentials consentono l’accesso ad API di terze parti anche quando non esiste un plugin. Le Memories completano il modello descritto da xAI.
La distinzione centrale è tra ciò che il gruppo mette in comune e ciò che resta associato al singolo utente: le competenze sono condivise, mentre conversazioni, contesto e memorie sono separati per ciascuna persona. In Slack, ogni Team Bot ha un proprio handle e può essere invitato in un canale, dove risponde alle domande e riceve il contesto condiviso.
Quattro ambiti di lavoro presentati da xAI
Gli esempi dell’annuncio riguardano vendite e customer success, prodotto e ingegneria, marketing e analisi dei dati. Salesforce, Notion e GitHub sono citati come esempi di applicazioni collegate tramite plugin. Altri strumenti compaiono in contesti specifici: Gong nelle attività commerciali, Linear nell’esempio ingegneristico, e Datadog, Hex e Statsig nell’analisi dei dati.
Per il Data Bot, xAI descrive credenziali condivise di sola lettura per tabelle approvate in Databricks. L’azienda afferma inoltre che il proprio team di analytics aveva sviluppato, nell’arco di due anni, una libreria di competenze per lavorare su oltre 45.000 tabelle.
Nel marketing, Angela Ferrante, responsabile marketing di Amplitude, ha descritto l’uso dei bot per analizzare informazioni su mercato e clienti, valutare i lanci e capire quali attività funzionano. L’esempio non attribuisce a tutti i collegamenti menzionati lo stesso ruolo di plugin.
I risultati riferiti da Harper e xAI
Dakotah Rice, CEO di Harper, ha dichiarato che l’azienda ha realizzato in 24 ore un Team Bot per individuare clienti con polizze scadute e aiutarli a ripristinare la copertura. Rice ha riferito risparmi per i clienti superiori a 120.000 dollari, distribuiti su centinaia di polizze.
Per lo sviluppo di Team Bots, xAI riferisce che un team di cinque persone ha consegnato più di 100 pull request al giorno mentre un progetto Cursor coordinava centinaia di Cloud Agents. Si tratta dell’esempio ingegneristico descritto dall’azienda.
