xAI anunció el 28 de septiembre de 2026 la beta pública de Team Bots para clientes de los planes Teams y Enterprise. El servicio organiza Grok Bots en torno a una función o un flujo de trabajo de equipo: las habilidades se comparten, mientras que las conversaciones, el contexto y los recuerdos se mantienen separados para cada usuario, según la descripción de xAI.
Qué comparte un Team Bot y qué mantiene separado
xAI presenta cuatro componentes: Context (contexto), Plugins (complementos), Credentials (credenciales) y Memories (recuerdos). El contexto puede incluir archivos, instrucciones y habilidades, como guías de marca y documentación interna. Los plugins conectan aplicaciones; las credenciales permiten acceder a API de terceros sin recurrir a un plugin.
La separación por usuario convive con las habilidades compartidas del equipo. Además, cada bot tiene su propio identificador y puede añadirse a canales de Slack para responder preguntas, recibir contexto y contestar al grupo.
Cuatro flujos de trabajo que describe xAI
Los ejemplos de xAI abarcan ventas y atención al cliente, producto e ingeniería, marketing y análisis de datos. Para los plugins, la empresa cita Salesforce, Notion y GitHub. Otras herramientas aparecen en contextos concretos: Gong en el ejemplo comercial, Linear para el seguimiento de errores y Slack como espacio de colaboración.
En análisis de datos, xAI describe un bot que usa credenciales compartidas de solo lectura para consultar tablas aprobadas en Databricks y se conecta con Datadog, Hex y Statsig. La empresa afirma que su equipo de analítica había creado durante dos años una biblioteca de habilidades para trabajar con más de 45.000 tablas.
En ingeniería, xAI cuenta que un proyecto de Cursor coordinó cientos de Cloud Agents para ayudar a un equipo de cinco personas a sacar adelante más de 100 pull requests (PR) al día. Son cifras comunicadas por xAI sobre su propio equipo.
En marketing, Angela Ferrante, responsable de marketing de Amplitude, describió usos previstos como analizar información de mercado y clientes, revisar lanzamientos y evaluar qué funciona.
Las cifras que comunican Harper y xAI
Dakotah Rice, consejero delegado de Harper, afirmó que la empresa creó en 24 horas un Team Bot para automatizar parte del proceso de identificar clientes con pólizas caducadas y ayudarles a recuperar la cobertura. Rice atribuyó al bot un ahorro superior a 120.000 dólares para clientes en cientos de pólizas.
Planes de la beta y datos comerciales anunciados
xAI anunció la beta pública para clientes de Teams y Enterprise. En su anuncio del 28 de septiembre no indicó un precio específico para Team Bots ni una fecha de disponibilidad general.
