A xAI anunciou o Team Bots em 28 de setembro de 2026, em beta pública para clientes dos planos Teams e Enterprise. O recurso organiza Grok Bots em torno de uma função ou fluxo de trabalho da equipe: as habilidades podem ser compartilhadas, enquanto as conversas, o contexto e as memórias permanecem separados por usuário, segundo a empresa.
O que o Team Bots compartilha — e o que fica separado
A xAI descreve quatro componentes: Context (contexto), Plugins (plug-ins), Credentials (credenciais) e Memories (memórias). O contexto pode reunir arquivos, instruções e habilidades; os plug-ins conectam aplicativos, enquanto as credenciais podem dar acesso a APIs de terceiros que não têm plug-in.
Cada bot tem um identificador próprio e pode ser convidado para canais do Slack. Ali, integrantes da equipe podem fazer perguntas, acrescentar contexto e receber respostas. A xAI diz que as habilidades são compartilhadas entre colegas, mas as conversas, o contexto e as memórias de cada pessoa ficam separados.
Quatro áreas de trabalho nos exemplos da xAI
A xAI apresenta usos em vendas e sucesso do cliente, produto e engenharia, marketing e análise de dados. Salesforce, Notion e GitHub aparecem como exemplos de aplicativos conectados por plug-ins; outras ferramentas são citadas em contextos específicos, não como parte de uma lista geral de plug-ins.
Na Harper, empresa de seguros, o bot identifica clientes com apólices vencidas e ajuda a restabelecer a cobertura. O exemplo de engenharia envolve Linear, Cursor e Cloud Agents. No marketing, a xAI cita a Amplitude e usos voltados à pesquisa de mercado e de clientes, à revisão de lançamentos e à avaliação do que está funcionando.
Para análise de dados, a xAI descreve um Data Bot que usa credenciais compartilhadas, somente para leitura, em tabelas aprovadas do Databricks e se conecta a Datadog, Hex e Statsig. A empresa também diz que sua equipe de analytics desenvolveu, ao longo de dois anos, uma biblioteca de habilidades para trabalhar com mais de 45 mil tabelas.
Os resultados relatados pela Harper e pela xAI
Dakotah Rice, CEO da Harper, afirmou que a equipe construiu o bot em 24 horas e que ele gerou mais de US$ 120 mil em economias para clientes, distribuídas por centenas de apólices.
A xAI relata que uma equipe de cinco pessoas entregou mais de 100 pull requests (PRs) por dia durante o desenvolvimento do Team Bots, enquanto um projeto no Cursor coordenava centenas de Cloud Agents.
