En una recreación mensual en euros, la IA local cuesta más que una API con tarifas supuestas de 0,40 o 2 € por millón de tokens, y menos que otra a 10 € por millón; en este último caso, recuperar la inversión hipotética llevaría unos 20,8 meses. La electricidad de una prueba concreta, calculada con el precio medio residencial español del primer semestre de 2026, ronda los 0,21 € por millón de tokens generados.
La electricidad mide cuánto cuesta generar tokens; amortizar el equipo, cuánto cuesta disponer de capacidad local.
Qué mide el coste eléctrico de una prueba local
Abhinav Raj midió el consumo de un PC con una RTX 4070 Ti Super y un Ryzen 5 7600X al ejecutar el modelo Qwen3.6-35B-A3B, cuantizado como UD-IQ4_XS. El modelo ocupaba 16,5 GB y superaba los 16 GB de memoria de la GPU, así que Raj descargó trabajo de expertos de ocho capas a la CPU mediante llama.cpp y la opción --n-cpu-moe. En esa configuración, el procesador también trabajaba en cada token generado. Raj describió la prueba y sus cálculos en XDA Developers.
La potencia máxima combinada de CPU y GPU llegó a 237,5 W al procesar prompts y a 251,9 W al generar texto, con una velocidad de generación de 85,5 tokens por segundo. Raj calculó un coste de 14,9 céntimos de dólar por millón de tokens generados usando una tarifa residencial estadounidense proyectada para 2026 de 18,2 céntimos de dólar por kWh. Al añadir 100 W supuestos para el consumo de otros componentes y las pérdidas de la fuente de alimentación, estimó 20,8 céntimos de dólar por millón. Su cálculo cargaba cada token al pico de consumo y no descontaba el consumo en reposo.
Para una referencia española, Eurostat situó el precio medio residencial de la electricidad en 0,2509 €/kWh durante el primer semestre de 2026. La cifra corresponde a hogares con un consumo anual de entre 2.500 y 4.999 kWh e incluye impuestos y gravámenes; es una media semestral, no la tarifa de un contrato concreto. La serie de precios de Eurostat permite poner la medición de Raj en contexto: a 251,9 W y 85,5 tokens por segundo, generar un millón de tokens consumiría unos 0,82 kWh, equivalentes a aproximadamente 0,21 € con esa tarifa media. Si se suman los 100 W adicionales del otro supuesto, el coste estimado ronda los 0,29 € por millón. En ambos casos se aplica el pico de potencia durante toda la generación.
Cómo cambia la cuenta al amortizar el equipo
La compra del hardware puede pesar más que la electricidad. Para mostrarlo en euros, este escenario hipotético sigue la estructura del cálculo de Flavio Copes, con supuestos expresados aquí en moneda europea: una inversión inicial de 1.800 € repartida en 36 meses, y 500.000 tokens diarios generados por un modelo 8B Q4 a 40 tokens por segundo. El sistema consumiría 400 W bajo carga y 50 W durante ocho horas de inactividad. Con la referencia eléctrica española anterior, la energía costaría unos 13,46 € al mes; la amortización añade 50 €, para un total local de 63,46 € mensuales. Copes publicó el cálculo de referencia.
La tabla compara ese coste con tarifas ponderadas de API planteadas como supuestos para el ejemplo. No son precios de proveedores ni cuotas de suscripción. Se usa un mes de 30 días.
| Tokens generados al mes | Tarifa API supuesta | Coste local mensual estimado | Coste API mensual estimado |
| 15 millones | 0,40 €/millón | 63,46 € | 6,00 € |
| 15 millones | 2 €/millón | 63,46 € | 30,00 € |
| 15 millones | 10 €/millón | 63,46 € | 150,00 € |
| 60 millones | 2 €/millón | 94,82 € | 120,00 € |
Con 15 millones de tokens al mes, los dos primeros escenarios de API cuestan menos que el equipo local amortizado. Frente a la tarifa supuesta de 10 €/millón, la diferencia mensual sería de 86,54 € a favor del sistema local; dividir los 1.800 € iniciales por esa diferencia da un plazo de recuperación de unos 20,8 meses.
El volumen por sí solo no garantiza que el equipo se amortice dentro de los 36 meses supuestos. A dos millones de tokens diarios, el escenario local asciende a unos 94,82 € mensuales y la API a 2 €/millón costaría 120 €. La diferencia de 25,18 € al mes alarga la recuperación calculada a unos 71,5 meses. Este resultado depende de los supuestos de consumo, uso y amortización de la recreación, y compara volumen de tokens, no calidad ni equivalencia de tareas.
Una API por tokens no equivale a una suscripción
Una API factura según el uso de tokens, mientras que una suscripción cobra una cuota mensual con sus propios límites. La comparación de tarifas por millón no determina cuánto cuesta cada token dentro de un plan de tarifa plana ni cuánta actividad admite. AIMultiple distingue la facturación por uso de las suscripciones, que son modalidades de pago diferentes.
El ahorro tampoco es el único motivo que mencionan quienes usan modelos locales. En una conversación de r/LocalLLM, participantes citaron privacidad, control y experimentación; otro describió un uso combinado, con un modelo local para tareas rutinarias y la nube para trabajos difíciles. Son experiencias individuales, no una medición comparable de costes o resultados. La conversación recoge esos testimonios.
