El 24 de septiembre de 2026, IonQ anunció un contrato con Florida International University (FIU) para instalar en el campus un sistema Superion 256, descrito con 256 qubits físicos de iones atrapados. La instalación está prevista para finales de 2027, una vez terminado el centro de datos de la universidad. El anuncio llegó un día después de que IonQ presentara, por separado, su plan para instalar Superion 256 en NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), también en 2027.

Qué planean IonQ y NVIDIA en NVAQC

IonQ anunció que Superion 256 será el primer procesador cuántico instalado en las instalaciones de NVAQC. Un procesador cuántico —QPU, por sus siglas en inglés— trabaja con información cuántica; el proyecto prevé conectarlo a un sistema NVIDIA GB200 NVL72 mediante NVIDIA NVQLink y orquestar las cargas de trabajo con NVIDIA CUDA-Q.

La computación cuántica-clásica híbrida combina procesadores cuánticos con ordenadores clásicos. En NVAQC, ese planteamiento servirá de base para investigar cómo trabajar con ambos tipos de sistemas; la instalación está programada para 2027. IonQ también situó en ese año las primeras entregas de Superion a clientes.

Tres acuerdos con calendarios distintos

IonQ anunció tres acuerdos independientes en septiembre de 2026. Cada uno tiene su propio alcance y calendario:

  • SDT, 21 de septiembre: una colaboración plurianual para suministrar un Superion 256 y un módulo de memoria cuántica basado en vacantes de silicio.
  • NVAQC, 23 de septiembre: la instalación prevista de Superion 256 en el centro de NVIDIA durante 2027.
  • FIU, 24 de septiembre: un sistema para el campus, cuya instalación se espera a finales de 2027 tras la finalización del centro de datos universitario.

La investigación que busca impulsar el sistema híbrido

El programa de NVAQC plantea desarrollar software híbrido y prototipos de sistemas a gran escala, además de explorar el codiseño de sistemas cuánticos y GPU. También contempla resultados abiertos y una guía sobre futuros casos de uso de inteligencia artificial y codiseño cuántico-GPU.

Las áreas de investigación citadas incluyen la optimización de carteras financieras y la modelización de riesgos, la ciencia de materiales y la química computacional aplicada al descubrimiento de fármacos. Son objetivos de trabajo para la colaboración, no resultados atribuidos a la instalación.