Meta opisuje Andromedę jako system doboru reklam, który przed ich szczegółowym rankingiem przetwarza na jednym serwerze GPU ponad miliard kwalifikujących się reklam na sekundę. To wynik całego zintegrowanego potoku, podany przez firmę w opisie opublikowanym 28 października 2026 roku. Inne liczby Meta dotyczą osobno modelu na pojedynczym układzie GH200 i komponentu dopasowującego indeks.
Spis treści
- Co Meta Andromeda robi przy doborze reklam
- Model i zintegrowany potok GPU
- Trzy wyniki przepustowości i trzy zakresy
- Jakie wyniki Meta podała za 2024 i 2026 rok
Co Meta Andromeda robi przy doborze reklam
Andromeda odpowiada za etap wyszukiwania reklam: z puli reklam kwalifikujących się do wyświetlenia wybiera mniejszy zestaw kandydatów. Dopiero późniejsze modele rankingowe oceniają je dokładniej. W uproszczeniu: najpierw system zawęża wybór, potem ranking porządkuje kandydatów.
W opisie architektury z 2024 roku Meta przedstawiła Andromedę jako część systemu rekomendacji reklam działającego na Facebooku i Instagramie. Nie należy utożsamiać jej z Advantage+, czyli odrębnym zestawem narzędzi automatyzujących reklamę.
Model i zintegrowany potok GPU
W modelu opisanym przez Meta w 2026 roku zastosowano architekturę Mixture of Experts (MoE). Wykorzystuje ona wyspecjalizowane „wieże” użytkowników, reprezentacje reklam uwzględniające kontekst ich wyświetlania oraz sieć bramkującą, która kieruje kandydatów do odpowiednich ekspertów modelu.
Meta podaje, że model zbliża się skutecznością do poziomu modeli rankingowych, zużywając przy wnioskowaniu około 300 razy mniej FLOP-ów niż model wyszukiwania reklam z 2024 roku. FLOP-y to operacje zmiennoprzecinkowe wykonywane podczas obliczeń.
Zmiana obejmuje też sposób wykonywania obliczeń. Jeden połączony kernel GPU zbiera osadzenia, oblicza interakcje użytkownika z reklamą i przyznaje wyniki. Dane pośrednie pozostają w rejestrach i pamięci współdzielonej układu zamiast trafiać do pamięci HBM, czyli pamięci o dużej przepustowości.
Meta połączyła na jednym serwerze GPU dopasowanie indeksu, ocenianie reklam i wybór top-K, czyli ograniczenie wyników do najlepszych kandydatów. Indeks uwzględnia reguły targetowania reklamodawców i musi obsługiwać aktualizacje reklam w czasie rzeczywistym. Według firmy przeniesienie tych operacji do jednego miejsca zmniejsza ruch sieciowy około 100 razy.
Wspólne prace optymalizacyjne Meta i NVIDIA rozpoczęły się na początku 2026 roku. NVIDIA przygotowała zoptymalizowane kernele GPU, a Meta zintegrowała i porównała wydajność całego potoku. Meta podała, że poszczególne komponenty przyspieszyły od dwóch do pięciu razy względem bazowego rozwiązania. Optymalizacja pod kątem platformy Grace Blackwell nadal trwała.
Trzy wyniki przepustowości i trzy zakresy
Wartości podane przez Meta dotyczą różnych elementów systemu. Największa liczba odnosi się do dopasowania indeksu, a nie do całego potoku produkcyjnego.
| Zakres | Przepustowość podana przez Meta | Co obejmuje |
| Cały potok produkcyjny na jednym serwerze GPU | Ponad 1 mld reklam na sekundę | Zintegrowane dopasowanie indeksu, ocenianie i wybór top-K |
| Model wyszukiwania na jednym GPU GH200 | Ponad 10 mld reklam na sekundę | Przepustowość modelu na pojedynczym układzie |
| Komponent dopasowania indeksu | Ponad 100 mld reklam na sekundę | Wydajność jednego komponentu, nie całego potoku |
Wśród wyników dla poszczególnych komponentów Meta podała też 5,3-krotne przyspieszenie zoptymalizowanego kernela bramkującego: jego przepustowość wzrosła z 2,4 mld do ponad 10 mld reklam na sekundę. Firma podaje, że kernel osiągał około 85% szczytowej przepustowości HBM. Z kolei kwantyzacja INT8, czyli użycie 8-bitowej reprezentacji liczb, zapewniała do dwóch razy większą przepustowość niż zoptymalizowane kernele FP16, przy dokładności określonej przez Meta jako porównywalna z precyzją 16-bitową.
Jakie wyniki Meta podała za 2024 i 2026 rok
Meta przypisała Andromedzie wzrost konwersji na Facebooku o 2,4% od 2025 roku. To wynik dotyczący konwersji, a nie przepustowości systemu.
W opisie wdrożenia z 2024 roku Meta podała wzrost skuteczności wyszukiwania reklam o 6% oraz jakości reklam o 8% w wybranych segmentach. Wyniki dotyczyły wdrożenia na Facebooku i Instagramie. Firma podała również wzrost ROAS o 22% wśród reklamodawców, którzy wcześniej nie korzystali z Advantage+ creative, a następnie włączyli jego funkcje targetowania oparte na AI. ROAS, czyli zwrot z wydatków na reklamę, opisuje inny wynik i inną grupę reklamodawców niż wzrost konwersji na Facebooku podany przez Meta w 2026 roku.
