A Meta descreveu em 28 de outubro de 2026 uma nova arquitetura do Andromeda, seu sistema de recuperação de anúncios. A empresa afirma que o pipeline completo processa mais de 1 bilhão de anúncios elegíveis por segundo em um único servidor com GPU, antes de modelos posteriores classificarem os candidatos com mais detalhes.
Neste artigo
- O que o Andromeda faz antes da classificação
- O modelo e o pipeline integrado em GPU
- Três taxas de processamento, três escopos
- Os resultados publicitários informados pela Meta
O que o Andromeda faz antes da classificação
O Andromeda reduz o conjunto de anúncios elegíveis a uma seleção menor de candidatos. Depois, modelos de ranking avaliam esses candidatos com mais detalhe para decidir quais anúncios avançam na recomendação. Recuperação e ranking são etapas diferentes do processo.
O Andromeda também não é o Advantage+. A Meta descreve o primeiro como uma etapa do sistema de recomendação de anúncios e o Advantage+ como uma suíte de automação para publicidade.
O modelo e o pipeline integrado em GPU
A arquitetura descrita pela Meta usa um modelo Mixture-of-Experts (MoE), ou mistura de especialistas. Ele combina módulos especializados para representar usuários, anúncios com informações do contexto de veiculação e uma rede de gating baseada em atenção. Essa rede direciona os anúncios candidatos aos especialistas de usuário considerados relevantes.
A Meta afirma que o modelo se aproxima do desempenho de modelos de ranking com cerca de 300 vezes menos operações de ponto flutuante na inferência do que o modelo de recuperação de 2024. Inferência é a etapa em que o modelo calcula resultados a partir dos dados recebidos.
O processamento também foi integrado: um único kernel de GPU reúne a busca de embeddings, o cálculo da interação entre usuário e anúncio e a pontuação. Os resultados intermediários ficam em registradores e na memória compartilhada da GPU, em vez de serem gravados na memória de alta largura de banda (HBM).
A arquitetura mantém no mesmo servidor GPU a correspondência com o índice de anúncios, a pontuação e a seleção top-K, que escolhe os resultados mais bem pontuados. O índice aplica as regras de segmentação dos anunciantes e precisa acomodar atualizações de anúncios em tempo real. Segundo a Meta, concentrar essas operações reduz o tráfego de rede em cerca de 100 vezes; uma solicitação compacta leva recursos do usuário e uma consulta de segmentação ao servidor, que devolve os resultados selecionados.
A Meta diz que a colaboração com a NVIDIA começou no início de 2026. A NVIDIA contribuiu com kernels de GPU otimizados; a Meta integrou e avaliou o pipeline completo. A empresa relata ganhos de duas a cinco vezes sobre a versão de referência em cada componente. Para um kernel de gating otimizado, informa aceleração de 5,3 vezes, de 2,4 bilhões para mais de 10 bilhões de anúncios por segundo, usando cerca de 85% da largura de banda máxima da HBM. A Meta também relata que a quantização INT8 alcança até o dobro da taxa de processamento dos kernels FP16 otimizados, com precisão comparável à de cálculos de 16 bits.
Três taxas de processamento, três escopos
A Meta divulgou taxas para o sistema completo, o modelo de recuperação em uma GPU e o componente de correspondência com o índice. Cada uma cobre uma parte diferente do trabalho.
| Escopo | Taxa informada pela Meta | O que abrange |
| Pipeline de produção em um servidor GPU | Mais de 1 bilhão de anúncios por segundo | Operações integradas, da correspondência com o índice à pontuação e à seleção top-K |
| Modelo de recuperação em uma GPU GH200 | Mais de 10 bilhões de anúncios por segundo | Processamento do modelo em uma GPU NVIDIA GH200 |
| Correspondência com o índice | Mais de 100 bilhões de anúncios por segundo | Um componente otimizado, não o pipeline completo |
A maior taxa da tabela pertence à correspondência com o índice, enquanto a taxa do servidor reúne etapas integradas do pipeline. A Meta afirma que a correspondência com o índice processa mais de duas vezes a taxa anterior e supera em uma ordem de grandeza a rede de pontuação.
Os resultados publicitários informados pela Meta
Em 2024, a Meta informou que a implantação do Andromeda no Facebook e no Instagram elevou em 6% o recall de recuperação e em 8% a qualidade dos anúncios em segmentos selecionados. Recall indica a capacidade de recuperar itens relevantes para a etapa seguinte. São indicadores diferentes do aumento de conversões divulgado depois.
Em sua publicação de 2026, a Meta atribuiu ao Andromeda um aumento de 2,4% nas conversões do Facebook desde 2025. A empresa também divulgou resultados de outros recursos de publicidade: ROAS, ou retorno sobre o gasto com anúncios, 22% maior entre anunciantes que ainda não usavam Advantage+ creative e passaram a ativar seus recursos de segmentação por IA. Separadamente, estimou um aumento de 7% nas conversões para empresas que usavam geração de imagens.
