Meta Andromeda is het systeem waarmee Meta geschikte advertenties terugbrengt tot een kleinere groep kandidaten, voordat andere modellen die uitgebreider rangschikken. In een bericht van 28 oktober 2026 meldde Meta dat de geïntegreerde productiepipeline meer dan 1 miljard geschikte advertenties per seconde verwerkt op één GPU-server.
In dit artikel
- Wat Meta Andromeda doet bij advertentieselectie
- Een gespecialiseerd model en een geïntegreerde GPU-pipeline
- Drie doorvoercijfers voor drie systeemgrenzen
- De resultaatclaims uit 2024 en 2026 meten verschillende zaken
- De samenwerking met NVIDIA begon begin 2026
Wat Meta Andromeda doet bij advertentieselectie
Advertentieretrieval is de eerste selectiestap in Meta’s aanbevelingssysteem voor advertenties. Andromeda kiest kandidaten uit de advertenties die voor een gebruiker in aanmerking komen; latere rangschikkingsmodellen beoordelen die selectie verder. Retrieval bepaalt dus welke advertenties doorgaan naar de volgende stap, niet welke advertentie uiteindelijk wordt getoond.
Een gespecialiseerd model en een geïntegreerde GPU-pipeline
In de architectuur die Meta in 2026 beschreef, gebruikt Andromeda een Mixture-of-Experts-model (MoE), dat gespecialiseerde onderdelen combineert. De gebruikerstorens zijn op verschillende soorten gebruikerssignalen gericht. De representaties van advertenties bevatten ook informatie over de actuele context waarin ze worden aangeboden. Een aandachtsgestuurd gatingnetwerk stuurt advertenties vervolgens naar de experts die voor die gebruiker relevant zijn.
Meta voegde verschillende berekeningen samen in één GPU-kernel: het ophalen van embeddings, het berekenen van de interactie tussen gebruiker en advertentie en de scoring. Tussenresultaten blijven volgens Meta in snel GPU-geheugen, in plaats van tussentijds naar het externe HBM-geheugen te worden geschreven. Het model zou volgens Meta bijna het prestatieniveau van rangschikkingsmodellen benaderen met ongeveer 300 keer minder FLOPs per inferentie dan het retrievalmodel uit 2024. FLOPs zijn rekenbewerkingen met drijvende komma.
Ook indexmatching, scoring en top-k-selectie vinden in het ontwerp op één GPU-server plaats. Indexmatching past de targetingregels van adverteerders toe en moet actuele advertentiewijzigingen kunnen verwerken. Meta zegt dat deze combinatie het netwerkverkeer met ongeveer een factor 100 verlaagt.
Drie doorvoercijfers voor drie systeemgrenzen
Meta meldde voor de afzonderlijke onderdelen verschillende aantallen advertenties per seconde. De systeemgrens verschilt per cijfer:
| Onderdeel | Doorvoer volgens Meta | Waar de meting betrekking op heeft |
| Volledige productiepipeline | Meer dan 1 miljard advertenties per seconde | De geïntegreerde pipeline op één GPU-server, die geschikte advertenties scoort |
| Retrievalmodel | Meer dan 10 miljard advertenties per seconde | Het model op één NVIDIA GH200-GPU |
| Indexmatching | Meer dan 100 miljard advertenties per seconde | De geoptimaliseerde indexmatchingcomponent, meer dan twee keer de eerdere doorvoer volgens Meta |
De eerste waarde betreft dus de complete productiepipeline; de andere twee slaan op een model en een afzonderlijke component. Meta meldde daarnaast dat de geoptimaliseerde gatingkernel 5,3 keer sneller werd, van 2,4 miljard naar meer dan 10 miljard advertenties per seconde. Die kernel bereikte volgens Meta ongeveer 85% van de piekbandbreedte van het HBM-geheugen. Met INT8-kwantisering haalde Meta tot twee keer de doorvoer van geoptimaliseerde FP16-kernels, met nauwkeurigheid op het niveau van 16-bits precisie.
De resultaatclaims uit 2024 en 2026 meten verschillende zaken
Na de Andromeda-implementatie op Facebook en Instagram meldde Meta in 2024 een verbetering van 6% in retrievalrecall en van 8% in advertentiekwaliteit op geselecteerde segmenten. Recall geeft aan hoe goed het systeem relevante advertenties in de kandidatenlijst opneemt. De kwaliteitsverbetering gold volgens Meta voor die geselecteerde segmenten.
In het bericht uit 2026 schreef Meta een stijging van 2,4% in Facebook-conversies sinds 2025 toe aan Andromeda. Conversies, recall en advertentiekwaliteit zijn verschillende uitkomsten. Meta rapporteerde in 2024 ook afzonderlijk 22% meer ROAS voor adverteerders die Advantage+ creative niet eerder hadden gebruikt en daarna de AI-gestuurde targetingfuncties inschakelden. Daarnaast schatte Meta dat bedrijven die beeldgeneratie gebruikten 7% meer conversies behaalden. Deze cijfers hebben andere voorwaarden en doelgroepen dan de claim over Facebook-conversies.
Andromeda is daarbij niet hetzelfde als Advantage+: Meta beschrijft Andromeda als een retrievalsysteem binnen de advertentieaanbeveling, en Advantage+ als een automatiseringssuite.
De samenwerking met NVIDIA begon begin 2026
Meta zegt dat de gezamenlijke optimalisatie met NVIDIA begin 2026 begon. NVIDIA leverde geoptimaliseerde GPU-kernels; Meta integreerde de onderdelen en benchmarkte de volledige pipeline. Meta meldde snelheidsverbeteringen van twee tot vijf keer ten opzichte van de uitgangswaarden voor afzonderlijke componenten. Optimalisatiewerk voor Grace Blackwell liep volgens Meta nog.
