NVIDIA presentó DSX POD el 21 de octubre de 2026, un diseño modular para fábricas de IA basadas en Vera Rubin. La compañía estima que, en un emplazamiento preparado, el despliegue podría pasar de seis meses a tan solo 14 días. Sus socios prevén entregas en todo el mundo a principios de 2027.
Esta continuación amplía la cobertura de NeoTeo sobre las cuatro empresas francesas vinculadas a NVIDIA con un diseño de infraestructura, un compromiso británico y proyectos suecos.
Un diseño en contenedores para fábricas Vera Rubin
Una fábrica de IA combina capacidad de cálculo con redes, almacenamiento, software, energía y refrigeración. DSX POD es un diseño de referencia para reunir esos componentes en unidades modulares, integrarlas y validarlas antes de su entrega. Los socios de NVIDIA las fabricarían en contenedores y, según la compañía, llegarían listas para conectarse a la electricidad, la refrigeración y la red de un emplazamiento preparado.
La estimación de 14 días se refiere al despliegue en ese tipo de emplazamiento. NVIDIA plantea así trasladar parte del trabajo de integración desde la obra hasta la fábrica donde se preparan las unidades. La entrega mundial de los socios está prevista para principios de 2027.
NVIDIA atribuye a DSX mejoras en energía y refrigeración
NVIDIA afirma que DSX MaxLPS puede generar la misma cantidad de tokens, las unidades de texto que procesa un modelo de IA, con hasta un 30 % menos de energía. La compañía también estima que, a escala de 2 GW, sus diseños de refrigeración podrían ahorrar 54 millones de litros de agua al día frente a sistemas convencionales con torres de refrigeración. El uso de refrigeradores secos depende del clima local y podría requerir refrigeración mecánica adicional durante los periodos más calurosos.
La compañía citó evaluaciones de socios con condiciones concretas. En una prueba de concepto con sistemas NVIDIA HGX B200, Lambda registró un 24 % más de rendimiento de tokens del clúster y un 19 % más de capacidad de GPU dentro de un presupuesto fijo de energía, según NVIDIA. En una evaluación de Nscale en Islandia, cuatro racks GB300 NVL72 alcanzaron un 49 % más de rendimiento de inferencia y un 37 % más de capacidad de GPU gestionada con un presupuesto de potencia asignada de 264 kW, también según la compañía.
El compromiso de NVIDIA para el Reino Unido
NVIDIA anunció una inversión de 2.000 millones de libras en el mercado británico para apoyar empresas emergentes e infraestructura de IA. La compañía indicó que la inversión está domiciliada en Estados Unidos y activada en el Reino Unido. Nombró como socios de capital riesgo a Accel, Air Street Capital, Balderton Capital, Hoxton Ventures y Phoenix Court.
Sferical One ya está lanzado; otros proyectos suecos siguen previstos
NVIDIA describe Sferical One como un superordenador compartido lanzado en Suecia. Su configuración comprende dos NVIDIA DGX SuperPODs, 16 racks de sistemas DGX GB300 y 1.152 GPU. El consorcio está encabezado por AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB y Wallenberg Investments, con SKF como socio estratégico.
Por separado, NVIDIA y Norrsken Foundation planean abrir el Stockholm AI Lab en 2027. La compañía proyecta que la capacidad de nube de IA de la región nórdica alcance 1 GW para finales de ese año.
