Tres ingenieros de IA de Axiom —Aditya Ramabadran, Simon Mahns y Tobias Gessler— conectaron modelos de propósito general a un Toyota Corolla de 2024 para probarlos en un autoservicio de In-N-Out y en un circuito de aparcamiento. En DrivingBench, GPT-6 Astra completó el recorrido lentamente; Claude Fable 5.1 cubrió el 45 % y Grok, el 11 %.
Un Corolla conectado a una interfaz de chat
Para el intento de In-N-Out, una interfaz de chat se conectó a un servidor enlazado con varias cámaras instaladas en el parabrisas y con la dirección asistida del coche. Un conductor de seguridad mantuvo un pie por encima del pedal del freno. Los ingenieros dijeron que ese experimento se hizo al margen de su trabajo en Axiom.
Los resultados del circuito de aparcamiento
DrivingBench consistía en un recorrido sencillo de conos a baja velocidad, con control de dirección y velocidad. Los ingenieros comunicaron estos resultados:
- GPT-6 Astra: completó el circuito lentamente.
- Claude Fable 5.1: recorrió el 45 % del circuito.
- Grok: recorrió el 11 %; no se especificó la versión del modelo.
La evaluación se ciñó a dos maniobras controladas: llegar a una ventanilla con un conductor de seguridad y recorrer un circuito sencillo de conos en un aparcamiento.
