Le départ d’Andrew Tulloch de Meta pour Anthropic a été rapporté le 17 septembre 2026, avant que l’ingénieur australien ait terminé un an dans sa seconde période chez Meta. Son parcours — 11 ans chez Facebook, un rôle important dans PyTorch et la cofondation de Thinking Machines Lab — en fait un profil très recherché dans la compétition entre laboratoires d’intelligence artificielle.
Andrew Tulloch aurait quitté Meta pour Anthropic
Andrew Tulloch aurait rejoint Anthropic après moins d’un an dans sa seconde période chez Meta. Meta l’avait recruté en 2025 depuis Thinking Machines Lab, dans le cadre de sa campagne destinée à renforcer ses équipes spécialisées en intelligence artificielle.
Le changement attire particulièrement l’attention parce que Tulloch connaît plusieurs secteurs clés de l’IA : les grandes plateformes, les outils logiciels ouverts et les jeunes laboratoires qui développent de nouveaux modèles. Anthropic devrait lui confier des travaux liés à l’efficacité avec laquelle ses clients accèdent aux modèles exécutés dans les centres de données.
Que représente le montant de 1,5 milliard de dollars ?
Un package Meta évalué à 1,5 milliard de dollars américains sur six ans a été avancé dans les informations consacrées au départ de Tulloch. Meta a qualifié ce chiffre d’« inexact et ridicule ».
Ce montant correspond à une estimation contestée de la valeur du package sur six ans. La structure de cette rémunération — salaire, actions, primes ou conditions d’acquisition — n’est pas détaillée.
Le parcours qui a conduit Tulloch au centre de l’attention
Avant cette nouvelle transition, Andrew Tulloch avait passé 11 ans chez Facebook, la plateforme de Meta. Il a ensuite été décrit comme un ingénieur important de PyTorch, le framework open source utilisé pour développer des systèmes d’apprentissage automatique.
En 2025, Tulloch a cofondé Thinking Machines Lab avec un ancien responsable technique d’OpenAI. La jeune entreprise aurait ensuite levé 2 milliards de dollars américains en financement d’amorçage. Meta aurait cherché à acquérir Thinking Machines Lab avant de recruter Tulloch individuellement.
Cette trajectoire explique l’intensité de la compétition : les laboratoires se disputent des ingénieurs capables de travailler à la fois sur les fondations logicielles, les modèles et leur déploiement à grande échelle.
Pourquoi ce départ compte pour le marché des talents de l’IA
Le cas de Tulloch illustre la rapidité avec laquelle les profils très recherchés peuvent passer d’un grand groupe à un laboratoire indépendant, puis à un concurrent spécialisé. Le recrutement de Tulloch s’inscrivait dans l’effort de Meta pour renforcer ses capacités en IA, tandis qu’Anthropic chercherait à améliorer l’accès de ses clients à ses modèles dans ses centres de données.
La courte durée de la seconde période de Tulloch chez Meta souligne aussi une réalité du secteur : un recrutement très médiatisé ne garantit pas qu’un ingénieur restera longtemps dans l’équipe qui l’a convaincu de revenir.
Ce que Tulloch devrait faire chez Anthropic
Le travail attribué à Andrew Tulloch chez Anthropic concernerait l’efficacité d’accès des clients aux modèles qui tournent dans les centres de données. Cette mission touche directement l’utilisation de ces modèles à grande échelle, mais son intitulé exact, son équipe et sa date de prise de fonction n’ont pas été rendus publics.
