Andrew Tulloch zou Meta na minder dan een jaar in zijn tweede periode bij het bedrijf verlaten voor Anthropic. De overstap, die op 17 september 2026 werd gemeld, onderstreept hoe fel technologiebedrijven concurreren om ervaren AI-ingenieurs.
Andrew Tulloch zou overstappen naar Anthropic
Tulloch zou van Meta naar Anthropic gaan nadat hij in 2025 naar Meta was teruggekeerd. Zijn tweede periode bij het bedrijf zou daarmee minder dan twaalf maanden hebben geduurd.
Bij Anthropic zou Tulloch zich richten op de efficiëntie waarmee klanten toegang krijgen tot modellen die in datacenters draaien. Dat raakt aan een cruciaal onderdeel van AI-diensten: niet alleen de kwaliteit van een model telt, maar ook hoe efficiënt gebruikers het kunnen aanspreken.
Wat is er gemeld over het pakket van US$1,5 miljard?
Meta zou Tulloch een pakket ter waarde van US$1,5 miljard over zes jaar hebben aangeboden. Meta noemde dat bedrag echter “onnauwkeurig en belachelijk”. Het gaat daarmee om een betwiste waardering van een gemeld pakket.
De omzetting naar ongeveer A$2,1 miljard betreft dezelfde gemelde waardering. Het is dus geen afzonderlijke vergoeding, maar de Australische dollarwaarde die bij het bedrag werd genoemd.
De loopbaan achter de overstap
Tulloch werkte eerder elf jaar bij Facebook en werd omschreven als een sleutelfiguur in de ontwikkeling van PyTorch, het opensourceframework voor machine learning. In 2025 richtte hij Thinking Machines Lab mede op met de voormalige technologiedirecteur van OpenAI.
Meta zou Thinking Machines Lab eerst hebben willen overnemen en daarna hebben geprobeerd Tulloch zelf aan te trekken. De startup werd bovendien in verband gebracht met een gemelde seedronde van US$2 miljard.
Die loopbaan voert Tulloch van een lange periode bij Facebook via een jonge AI-startup terug naar Meta en vervolgens naar Anthropic. Het is een opvallende route door een sector waarin gespecialiseerde kennis snel van werkgever kan wisselen.
Waarom deze overstap belangrijk is voor AI-bedrijven
AI-bedrijven strijden niet alleen om betere modellen, chips en datacenters. Ze proberen ook de beperkte groep mensen aan te trekken die zulke systemen kan ontwerpen, trainen en efficiënter laten draaien.
Voor Meta betekent het vertrek van Tulloch een verlies van ervaring in zowel grootschalige technologieontwikkeling als een jonge AI-startup. Anthropic haalt volgens de berichtgeving juist expertise binnen die aansluit bij de efficiëntie van modelgebruik in datacenters.
Eén overstap zegt niets over de prestaties van Meta als geheel. Wel maakt de zaak zichtbaar hoe mobiel ervaren AI-talent is — zelfs wanneer iemand terugkeert naar een eerdere werkgever.
Wat Tulloch bij Anthropic zou gaan doen
De gemelde rol draait om efficiëntere toegang van klanten tot modellen in datacenters. Daarmee ligt de nadruk op de infrastructuur achter het gebruik van AI-modellen: de systemen die ervoor zorgen dat klanten modelcapaciteit kunnen aanspreken.
