Andrew Tulloch ma przejść z Meta do Anthropic przed zakończeniem pierwszego roku swojej drugiej pracy w Meta. Australijski inżynier AI ma zajmować się w Anthropic efektywnością dostępu klientów do modeli działających w centrach danych. O tym ruchu poinformowano 17 września 2026 r.
Andrew Tulloch ma przejść z Meta do Anthropic
Tulloch ma opuścić Meta po mniej niż 12 miesiącach od powrotu do firmy i przejść do Anthropic. Ruch ten wpisuje się w ostrą rywalizację firm AI o doświadczonych inżynierów i badaczy — szczególnie tych, którzy łączą doświadczenie przy tworzeniu modeli z wiedzą o infrastrukturze potrzebnej do ich uruchamiania.
Sporny pakiet wyceniany na 1,5 mld dolarów
Raportowana wartość sześcioletniego pakietu Meta dla Andrew Tullocha wynosiła 1,5 mld dolarów. Meta zakwestionowała tę kwotę, określając ją jako „niedokładną i absurdalną”. Chodziło o szacowaną wartość pakietu rozłożonego na sześć lat, a nie o jednorazową pensję.
Kariera przed przejściem do Anthropic
Andrew Tulloch wcześniej spędził 11 lat w Facebooku i był opisywany jako kluczowy inżynier pracujący przy PyTorch — otwartoźródłowym frameworku wykorzystywanym do tworzenia systemów uczenia maszynowego.
W 2025 roku współzałożył Thinking Machines Lab wraz z byłym dyrektorem technicznym OpenAI. Firma miała później pozyskać 2 mld dolarów finansowania zalążkowego. Meta miała próbować przejąć Thinking Machines Lab, zanim zaczęła zabiegać o Tullocha jako indywidualnego specjalistę.
Powrót Tullocha do Meta był częścią szerszych starań firmy o wzmocnienie zespołów zajmujących się sztuczną inteligencją. Jego krótkie przejście do Anthropic pokazuje, jak szybko między laboratoriami AI mogą przepływać osoby posiadające doświadczenie potrzebne do budowy i optymalizacji zaawansowanych systemów.
Nad czym Tulloch ma pracować w Anthropic
W Anthropic Andrew Tulloch ma zajmować się efektywnością, z jaką klienci uzyskują dostęp do modeli uruchomionych w centrach danych. To praktyczny problem każdej usługi AI działającej na dużą skalę: zapewnienie użytkownikom sprawnego dostępu do modeli przy rosnących wymaganiach infrastruktury.
Dla Anthropic oznacza to pozyskanie inżyniera z doświadczeniem w Meta, Facebooku, PyTorch i Thinking Machines Lab. Dla rynku AI to kolejny sygnał, że konkurencja toczy się nie tylko o same modele i moc obliczeniową, lecz także o ludzi potrafiących przełożyć je na działające usługi.
