Andrew Tulloch sarebbe passato da Meta ad Anthropic prima di completare un anno nel suo secondo periodo nell’azienda. La notizia, emersa il 17 settembre 2026, si inserisce nella corsa delle società di intelligenza artificiale per conquistare profili tecnici capaci di muoversi tra ricerca, software e infrastrutture per modelli su larga scala.
Il passaggio da Meta ad Anthropic
Tulloch avrebbe lasciato Meta per Anthropic dopo meno di 12 mesi dal suo rientro. Il suo primo lungo periodo nell’azienda, allora Facebook, era durato 11 anni e lo aveva portato a lavorare su PyTorch, il framework open source per il machine learning.
Prima del ritorno in Meta, Tulloch aveva cofondato Thinking Machines Lab con l’ex responsabile tecnologico di OpenAI. La società avrebbe raccolto US$2 miliardi in finanziamenti seed, mentre Meta avrebbe valutato di acquisirla prima di concentrarsi sul reclutamento di Tulloch.
Il passaggio mostra quanto sia mobile il mercato dei talenti nell’IA: aziende concorrenti cercano persone con esperienza sia nella ricerca sia nei sistemi che rendono utilizzabili i modelli su larga scala.
Cosa significa la cifra da US$1,5 miliardi
Il pacchetto associato a Tulloch è stato stimato in US$1,5 miliardi distribuiti su sei anni. Meta ha contestato la cifra, definendola inaccurata e ridicola.
La somma riguarda quindi il valore riferito di un pacchetto pluriennale, non uno stipendio annuale né denaro già incassato da Tulloch. La distinzione conta: il valore complessivo di un accordo su più anni non coincide automaticamente con quanto una persona riceve in un determinato momento.
La cifra, anche nella sua forma contestata, rende visibile la scala raggiunta dalla competizione per i profili più richiesti. Meta aveva già reclutato Tulloch durante una fase di forte espansione delle attività legate all’intelligenza artificiale; il suo successivo passaggio verso Anthropic conferma la fluidità di questo segmento professionale.
Il percorso che ha reso Tulloch un profilo conteso
Prima del nuovo passaggio, Tulloch aveva alle spalle 11 anni in Facebook e un ruolo descritto come centrale nello sviluppo di PyTorch. In seguito aveva unito l’esperienza industriale a quella imprenditoriale con la cofondazione di Thinking Machines Lab.
Il suo profilo collega così tre aree decisive per i laboratori di IA: lo sviluppo di strumenti open source, la costruzione di nuove aziende e il lavoro sulle infrastrutture necessarie per offrire modelli a molti utenti. È anche il tipo di percorso che rende un ricercatore interessante per aziende impegnate a rafforzare rapidamente i propri team.
Su cosa dovrebbe lavorare ad Anthropic
Ad Anthropic, Tulloch dovrebbe concentrarsi sull’efficienza con cui i clienti accedono ai modelli eseguiti nei data center. Il lavoro riguarderebbe quindi il modo in cui l’infrastruttura rende disponibili i modelli agli utenti, con attenzione all’uso delle risorse di calcolo e alla capacità di servizio.
