Les images pixellisées peuvent naître de nombreux facteurs, y compris de simples choix de conception (par exemple, le pixel art). L'idée de « dépixelliser » des images et d'améliorer leur qualité n'est pas nouvelle, mais le projet Face Depixelizer suit une voie différente. D'abord, il applique toute la puissance qu'une intelligence artificielle peut offrir, et ensuite... ses résultats tendent à être fabuleusement horribles. Vous voulez voir ?

Face Depixelizer : l'intelligence artificielle qui transforme les visages pixellisés en « réels »

Une IA qui « dépixélise » les visages

L'un des principaux outils du Web pour agrandir des images sans sacrifier (trop) de qualité est waifu2x. Personnellement, j'utilise l'édition hors ligne nommée Caffe, mais sa fonction est la même. En fin de compte, ce que l'on fait, c'est « inventer » des pixels et masquer le bruit, en gardant le meilleur équilibre. Cependant, rien ne nous empêche d'interpréter des photographies pixellisées d'une autre manière. Par exemple, prendre des visages en très basse résolution ou « censurés », et essayer de créer quelque chose de nouveau avec la peu d'informations disponibles.

Face Depixelizer : l'intelligence artificielle qui transforme les visages pixellisés en « réels »
Obama blanc...
Face Depixelizer : l'intelligence artificielle qui transforme les visages pixellisés en « réels »
... et Ali aussi. L'IA a besoin de plus d'entraînement.

Cela nous amène au projet Face Depixelizer. En prenant une image basse résolution, le système cherche et analyse les sorties d'un modèle génératif (StyleGAN) pour générer une nouvelle image « perceptuellement réaliste », à la même taille que l'originale. Le plus intéressant est que l'utilisateur n'est pas obligé d'utiliser des « visages de gens » dans le processus. Le Web a découvert Face Depixelizer, et l'une des premières choses qu'il a faites a été de charger des visages de personnages de jeux vidéo.

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Je crois que la deuxième version me fait plus peur
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Horrible et génial à la fois
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Stardew Valley serait un jeu très différent avec un personnage comme ça...
https://old.neoteo.com/selfie-2-waifu-retratos-en-version-anime/

De Mario à Link, en passant par les monstres de Doom, Duke Nukem et le creeper de Minecraft, les résultats sont à la fois étranges et horrifiants. Évidemment, l'algorithme fait un énorme effort pour « placer des visages » là où il n'y en a pas, et il y a une certaine tendance en faveur des personnes à peau blanche (regardez attentivement les exemples avec Obama et Ali)... mais pour une raison quelconque, je ne peux pas m'empêcher de penser au soleil avec un visage de bébé des Teletubbies.

Galerie des résultats

Face Depixelizer : l'intelligence artificielle qui transforme les visages pixellisés en « réels »
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Au cours des dernières heures, j'ai essayé de faire d'autres tests par moi-même, mais le système semble s'être effondré. L'exécution de Face Depixelizer dépend (pour l'instant) des quotas quotidiens de Google Drive, et avec autant d'intérêt, il est logique que ce quota s'épuise rapidement. Ci-dessous, vous trouverez le lien vers GitHub, qui lui-même contient le lien vers Google Collab et la version en ligne, mais j'imagine qu'une version plus complète et robuste arrivera bientôt. En attendant, profitez des résultats...

Site officiel : Cliquez ici