Las imágenes pixeladas pueden deberse a múltiples factores, desde decisiones de diseño hasta la compresión. Para mejorar su calidad, herramientas como waifu2x son habituales, pero el proyecto Face Depixelizer propone un enfoque distinto: utilizar inteligencia artificial para generar una nueva imagen «perceptualmente realista» a partir de los pocos datos disponibles. Los resultados, como veremos, pueden ser fabulosamente horribles.
El proyecto Face Depixelizer se basa en un modelo generativo StyleGAN. Al recibir una imagen de baja resolución, busca y analiza las salidas del modelo para crear una nueva imagen «perceptualmente realista» y al mismo tamaño de la original. Lo más interesante es que el usuario no está obligado a usar «rostros de gente» en el proceso.
La Web descubrió Face Depixelizer rápidamente, y una de las primeras cosas que hizo fue cargar rostros pertenecientes a personajes de videojuegos. Pero antes de eso, veamos algunos ejemplos con personas reales.
Pero la diversión comenzó cuando los usuarios probaron con personajes de videojuegos. El sistema se enfrenta a caras que no son humanas y hace todo lo posible por convertirlas en algo reconocible.
Desde Mario hasta Link, pasando por los monstruos del Doom, Duke Nukem y el creeper del Minecraft, los resultados son entre extraños y horripilantes. Evidentemente, el algoritmo hace un enorme esfuerzo para «colocar rostros» donde no los hay, y existe cierta tendencia en favor de personas con piel blanca (observa de cerca los ejemplos con Obama y Alí)... pero por algún motivo no puedo dejar de pensar en el sol con cara de bebé de los Teletubbies.
https://old.neoteo.com/selfie-2-waifu-retratos-en-version-anime/En las últimas horas traté de hacer más pruebas por mi cuenta, pero el sistema parece estar colapsado. La ejecución de Face Depixelizer depende (por ahora) de las cuotas diarias de Google Drive, y con tanto interés, es lógico que esa cuota se acabe rápidamente. Más abajo podrás encontrar el enlace a GitHub, que a su vez guarda el enlace a Google Collab y la versión en línea, pero imagino que tendrá una versión más completa y robusta muy pronto. Hasta entonces, disfruta de los resultados...
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