Le 14 février dernier, YouTube a fêté ses 20 ans en ligne. Les estimations les plus récentes suggèrent que la plateforme a dépassé la barre des 2,5 milliards d'utilisateurs, un chiffre vertigineux. Cependant, Google se montre très réticent à partager des statistiques. Si nous voulons connaître le nombre réel de vidéos publiées, les thèmes les plus fréquents ou la moyenne des vues, la réponse officielle est... le silence. Heureusement, une équipe de l'Université du Massachusetts à Amherst a relevé le défi d'obtenir des données plus solides, et sa solution est croyez-le ou non de charger du contenu au hasard.
Le 11 février, le PDG de YouTube, Neal Mohan, a publié un article sur le blog officiel de la plateforme, mettant en avant la croissance extraordinaire de YouTube sur les écrans américains. En effet, le téléviseur classique a dépassé les appareils mobiles pour la première fois dans ce pays si l'on considère le «temps de visionnage» à travers tous les services de YouTube. Personnellement, j'en ai été témoin : beaucoup de personnes équipées de Smart TV créent des playlists sur YouTube et les diffusent, ignorant complètement le câble traditionnel, la télévision numérique et les options FAST.
Maintenant, si vous souhaitez connaître d'autres statistiques sur YouTube... bonne chance. Apparemment, Google ne croit pas que ce soit une bonne idée de révéler la véritable dimension de YouTube, et il se sent très à l'aise de gérer la plateforme comme s'il s'agissait d'une boîte noire, mais il existe une autre façon d'obtenir des données plus solides... et c'est une vidéo à la fois. C'est ainsi que nous arrivons à l'Université du Massachusetts à Amherst, où Ethan Zuckerman (directeur de l'initiative pour l'infrastructure publique numérique) et son équipe ont créé un programme qui génère des liens YouTube au hasard... des milliards à la fois.
Analyser le «Deep YouTube»
Vous pouvez consulter l'article de BBC sur le sujet.
Zuckerman explique que le programme fonctionne essentiellement comme un scraper, bien que d'autres sources l'associent au vieux terme de wardialing. Comme nous le savons bien, chaque vidéo sur YouTube possède une chaîne unique de onze caractères. Par exemple, «dQw4w9WgXcQ» n'a besoin d'aucune présentation, mais le programme de Zuckerman et de son équipe génère onze caractères au hasard et vérifie si une vidéo est disponible. Le problème est que le nombre de combinaisons possibles s'élève à 2^64 (un nombre que nous connaissons bien pour d'autres raisons), ils ont donc dû se contenter d'un ensemble de données plus réduit. Dans leur étude originale, pour obtenir un échantillon de 10 016 vidéos uniques, ils ont traité environ 1,9 milliard de liens erronés pour chaque lien correct.
Alors, que pouvons-nous calculer à partir de cela ? Même si les données remontent à juin 2024 (avec un échantillon de 25 953), le nombre estimé de vidéos disponibles sur la plateforme s'élève à 14,83 milliards, un bond de 60 % par rapport à 2022. Cependant, cela se heurte à d'autres détails importants :
- Seulement 0,21 % ont une forme de monétisation
- Moins de 4 % invitent le public à s'abonner, commenter ou laisser un like
- Seulement 38 % ont reçu une forme d'édition
- 18 % disposent d'un audio de haute qualité
- Plus de 40 % sont uniquement de la musique, sans dialogue
- 16 % des vidéos sont composées d'images statiques
- La moyenne des vues est de 41, avec une durée de 64 secondes
- 74 % des vidéos n'ont aucun commentaire, et 89 % n'enregistrent pas un seul like
- 4 % des vidéos n'ont pas eu une seule vue
En résumé, YouTube a cessé d'être cet espace qui nous invitait à «nous diffuser nous-mêmes». Quand Neil Mohan a dit que «YouTube est la nouvelle télévision», il n'exagérait pas. Le «Deep YouTube» est essentiellement un désert de vidéos courtes, erratiques et non éditées que personne ne regarde. Si l'on se demande pourquoi l'algorithme continue de favoriser les Mr. Beast de nos vies... je pense que la réponse se trouve ici.
Sources : BBC, Techspot
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Site officiel : Cliquez ici
