Lo scorso 14 febbraio, YouTube ha compiuto 20 anni online. I calcoli più recenti suggeriscono che abbia superato la soglia dei 2,5 miliardi di utenti, un numero impressionante da qualunque punto di vista. Tuttavia, Google è generalmente molto riluttante a condividere statistiche. Se vogliamo conoscere dettagli precisi come il numero reale di video pubblicati, gli argomenti più frequenti o la media delle visualizzazioni, la risposta ufficiale è… silenzio. Per fortuna, un team dell'Università del Massachusetts ad Amherst ha accettato la sfida di ottenere dati più solidi, e la sua soluzione è (per quanto sembri incredibile) caricare contenuti a caso.
L'11 febbraio, il CEO di YouTube Neal Mohan ha pubblicato un articolo sul blog ufficiale della piattaforma, sottolineando la straordinaria crescita di YouTube sugli schermi statunitensi. In effetti, il classico televisore ha superato i dispositivi mobili per la prima volta in quel paese se consideriamo il «tempo di visualizzazione» attraverso tutti i servizi di YouTube. Personalmente, ne sono stato testimone: molte persone con le Smart TV creano le loro playlist su YouTube e le riproducono lì, ignorando completamente il cavo tradizionale, la televisione digitale e le opzioni FAST.
Ora, se desideri conoscere altre statistiche su YouTube… buona fortuna. A quanto pare, Google non ritiene una buona idea rivelare la vera dimensione di YouTube, e si sente molto a suo agio gestendo la piattaforma come se fosse una scatola nera, ma esiste un altro modo per ottenere dati più solidi… ed è un video alla volta. Così arriviamo all'Università del Massachusetts ad Amherst, dove Ethan Zuckerman (direttore dell'Iniziativa per l'Infrastruttura Pubblica Digitale) e il suo team hanno creato un programma che genera link di YouTube a caso… miliardi alla volta.
Analizzando il «Deep YouTube»
Zuckerman spiega che il programma funziona essenzialmente in modo simile a uno scraper, anche se altre fonti lo hanno associato al vecchio termine di wardialing. Come ben sappiamo, ogni video su YouTube ha una stringa unica di undici caratteri. Ad esempio, «dQw4w9WgXcQ» non ha bisogno di alcuna presentazione, ma il programma di Zuckerman e compagnia genera undici caratteri a caso e verifica se esiste un video. Il problema è che il numero di combinazioni possibili ammonta a 2^64 (numero che conosciamo bene per altre ragioni), quindi hanno dovuto accontentarsi di un dataset più piccolo. Nel loro studio originale, per ottenere un campione di 10.016 video unici, hanno processato circa 1,9 miliardi di link errati per ogni link corretto.
Allora, cosa possiamo calcolare da questo? Sebbene i dati arrivino fino a giugno 2024 (con un campione di 25.953), il numero stimato di video disponibili sulla piattaforma ammonta a 14.830 milioni, un aumento del 60 per cento rispetto al 2022. Tuttavia, questo collide con altri dettagli importanti:
- Appena lo 0,21 per cento ha un qualche tipo di monetizzazione
- Meno del 4 per cento invita il pubblico a iscriversi, commentare o lasciare un like
- Solo il 38 per cento ha ricevuto un qualche tipo di editing
- Il 18 per cento dispone di audio di alta qualità
- Più del 40 per cento è solo musica, senza dialogo
- Il 16 per cento dei video è composto da immagini statiche
- La media per le visualizzazioni è di 41, con una durata di 64 secondi
- Il 74 per cento dei video non ha commenti, e l'89 per cento non registra un solo like
- Il 4 per cento dei video non ha avuto una sola visualizzazione
In sintesi, YouTube ha smesso di essere quello spazio che ci invitava a «trasmetterci a noi stessi». Quando Neil Mohan ha detto che «YouTube è la nuova televisione», non stava esagerando. Il «Deep YouTube» è essenzialmente un deserto di video corti, erratici e non editati che nessuno guarda. Se ci si chiede perché l'algoritmo continua a favorire i Mr. Beast delle nostre vite… credo che qui ci sia la risposta.
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