Manca meno di una settimana all'inizio del torneo allo Stadio Al Bayt, che darà il via a una nuova edizione della Coppa del Mondo di Calcio in Qatar. Come previsto, molte persone si sono rivolte alla tecnologia per cercare di prevedere i primi risultati e infine arrivare a un campione. Una di queste persone è Achim Zeileis del Dipartimento di Statistica dell'Università di Innsbruck in Austria, che insieme a un team internazionale di ricercatori ha simulato il torneo centomila volte. Un piccolo spoiler? La Coppa non viaggerà in Europa quest'anno...
Il prossimo 20 novembre alle sette di sera (ora locale), Qatar ed Ecuador si affronteranno nella prima partita dei Mondiali 2022, un privilegio che prima apparteneva all'ultimo campione. Purtroppo, questo torneo ha molto più del calcio nelle sue viscere, con seri problemi organizzativi, molteplici denunce di corruzione e più di 6.500 lavoratori morti da quando il paese asiatico è stato confermato come sede.
Tuttavia, questo merita un articolo a parte. Ciò che ci riunisce qui oggi è la probabilità di vincere il torneo e cosa ha da dire l'apprendimento automatico al riguardo. Il ricercatore Achim Zeileis e un team internazionale del Dipartimento di Statistica dell'Università di Innsbruck hanno creato un modello speciale che cattura passato, presente e futuro delle squadre partecipanti. Chi vincerà i Mondiali di Calcio 2022?
Brasile sarà il campione di Qatar 2022, secondo un'intelligenza artificiale
Zeileis e il suo team mettono il Brasile al primo posto, con una probabilità di vittoria del 15 per cento. Subito dopo appare Argentina con il 11,2 per cento, e Paesi Bassi chiudono il podio con 9,7 per cento. Germania e Francia quasi alla pari per il quarto e quinto posto (9,2 contro 9,1), e Spagna appare solo al sesto posto, con una probabilità del 7,5 per cento.
Il sistema combina informazioni storiche di gli ultimi otto anni con una distribuzione di Poisson bivariata, aspettative future con un modello di consenso usando dati di 28 bookmaker, e lo stato attuale delle squadre attraverso un metodo di «foresta casuale», addestrato con informazioni di gli ultimi cinque mondiali. Sono stati incorporati anche valori secondari che vanno dal ranking FIFA alla quotazione di mercato, e sia la popolazione che il PIL di ogni paese. A partire da qui, il sistema è riuscito a prevedere un numero di gol per ogni squadra, che a loro volta sono stati utilizzati in 100.000 simulazioni.
L'articolo si conclude con due grafici aggiuntivi: una mappa di calore che esplora i «testa a testa» tra le squadre e le probabilità di ciascuna di avanzare alle fasi successive. Cosa ci resta da tutto questo? Che il torneo promette di essere particolarmente competitivo, almeno da un punto di vista statistico.
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