Het WK voetbal 2022 staat voor de deur. Over minder dan een week rolt de bal in het Al Bayt-stadion, voor de start van het WK in Qatar. Zoals te verwachten valt, wenden veel mensen zich tot technologie om de eerste uitslagen te voorspellen en uiteindelijk tot een kampioen te komen. Een van die mensen is Achim Zeileis van het departement Statistiek aan de Universiteit van Innsbruck in Oostenrijk. Samen met een internationaal team van onderzoekers simuleerde hij het toernooi honderdduizend keer. Een kleine spoiler: de beker gaat dit jaar niet naar Europa...
Op 20 november om zeven uur 's avonds (lokale tijd) staan Qatar en Ecuador tegenover elkaar in de eerste wedstrijd van het WK 2022, een voorrecht dat voorheen was voorbehouden aan de titelverdediger. Helaas heeft dit toernooi veel meer dan alleen voetbal: er zijn ernstige organisatieproblemen, meerdere beschuldigingen van corruptie en meer dan 6.500 dode arbeidsmigranten sinds het land werd aangewezen als gastheer.
Echter, dat verdient een apart artikel. Waar het ons vandaag om gaat is de kans om het toernooi te winnen, en wat machine learning daarover te zeggen heeft. Onderzoeker Achim Zeileis en een internationaal team van het departement Statistiek aan de Universiteit van Innsbruck hebben een speciaal model gecreëerd dat het verleden, heden en de toekomst van de deelnemende teams omvat. Wie wint het WK voetbal 2022?
Brazilië wordt kampioen op het WK 2022, volgens een kunstmatige intelligentie
Zeileis en zijn team plaatsen Brazilië op de eerste plaats, met een winkans van 15 procent. Direct daarachter komt Argentinië met 11,2 procent, en Nederland sluit het podium af met 9,7 procent. Duitsland en Frankrijk zijn bijna gelijk voor de vierde en vijfde plaats (9,2 tegen 9,1), en Spanje verschijnt pas op de zesde plaats met een kans van 7,5 procent.
Het systeem combineert historische informatie van de afgelopen acht jaar met een bivariate Poisson-verdeling, toekomstverwachtingen met een consensusmodel op basis van gegevens van 28 bookmakers, en de huidige vorm van de teams via een methode van 'random forest', getraind op de laatste vijf WK's. Verder zijn secundaire waarden opgenomen zoals de FIFA-ranglijst, marktwaarde, en zowel de bevolking als het bbp van elk land. Op basis hiervan wist het systeem voor elk team een aantal doelpunten te voorspellen, die vervolgens werden gebruikt in 100.000 simulaties.
Het artikel eindigt met twee extra grafieken: een hittekaart die de onderlinge duels tussen de teams verkent, en de kansen van elk team om door te gaan naar de volgende rondes. Wat blijft er over? Dat het toernooi bijzonder competitief belooft te worden, althans vanuit statistisch oogpunt.
Officiële website: klik hier.
