Falta menos de uma semana para que a bola comece a rolar no Estádio Al Bayt, dando início a uma nova edição da Copa do Mundo no Catar. Como era de se esperar, muitas pessoas lá fora se voltaram para a tecnologia para tentar prever os primeiros resultados e, finalmente, chegar a um campeão. Uma dessas pessoas é Achim Zeileis, do Departamento de Estatísticas da Universidade de Innsbruck, na Áustria, que, junto com uma equipe internacional de pesquisadores, simulou o torneio cem mil vezes. Um pequeno spoiler? A Copa não viajaria para a Europa este ano…
Em 20 de novembro, às sete da tarde (horário local), Catar e Equador se enfrentarão na primeira partida do Mundial de 2022, um privilégio que antes pertencia ao último campeão. Infelizmente, este torneio tem muito mais do que futebol em suas entranhas, com sérios problemas de organização, múltiplas denúncias de corrupção e mais de 6.500 trabalhadores mortos desde que o país asiático foi confirmado como sede.
No entanto, isso merece um artigo à parte. O que nos reúne aqui hoje é a probabilidade de vencer o torneio e o que o aprendizado de máquina tem a dizer sobre isso. O pesquisador Achim Zeileis e uma equipe internacional do Departamento de Estatísticas da Universidade de Innsbruck criaram um modelo especial capturando passado, presente e futuro das seleções participantes. Quem ganhará a Copa do Mundo de 2022?
Brasil será o campeão do Catar 2022, segundo uma inteligência artificial
Zeileis e sua equipe colocam o Brasil em primeiro lugar, com uma probabilidade de vitória de 15 por cento. Logo em seguida aparece Argentina com 11,2%, e Países Baixos fecha o pódio com 9,7%. Alemanha e França quase empatam no quarto e quinto lugares (9,2 vs. 9,1), e Espanha aparece apenas em sexto, com probabilidade de 7,5%.
O sistema combina informações históricas dos últimos oito anos com uma distribuição de Poisson bivariada, expectativas futuras com um modelo de consenso usando dados de 28 casas de apostas, e o estado atual das equipes através de um método de 'floresta aleatória', treinado com informações dos últimos cinco mundiais. Também foram incorporados valores secundários que vão desde o ranking da FIFA até a cotação de mercado, e tanto a população quanto o PIB de cada país. A partir daí, o sistema conseguiu prever um número de gols para cada equipe, que por sua vez foram usados em 100.000 simulações.
O artigo termina com dois gráficos adicionais: um mapa de calor que explora os confrontos diretos entre as seleções e as probabilidades de cada uma avançar para as fases seguintes. O que fica disso? Que o torneio promete ser especialmente competitivo, pelo menos do ponto de vista estatístico.
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