À moins d'une semaine du coup d'envoi dans le stade Al Bayt, le football mondial s'apprête à vivre une nouvelle édition de la Coupe du Monde au Qatar. Comme on pouvait s'y attendre, beaucoup se sont tournés vers la technologie pour tenter de prédire les premiers résultats et dégager un champion. C'est notamment le cas d'Achim Zeileis, du département de statistiques de l'université d'Innsbruck en Autriche, qui, avec une équipe internationale de chercheurs, a simulé le tournoi cent mille fois. Petit spoiler ? La Coupe ne reviendrait pas en Europe cette année…
Le 20 novembre à 19 heures (heure locale), Qatar et l'Équateur s'affronteront lors du premier match de la Coupe du Monde 2022, un privilège qui revenait auparavant au dernier champion. Malheureusement, ce tournoi a beaucoup plus que le football dans ses entrailles, avec de sérieux problèmes d'organisation, de multiples accusations de corruption, et plus de 6 500 travailleurs morts depuis que le pays asiatique a été confirmé comme hôte.
Cependant, cela mérite un article à part entière.
Ce qui nous réunit ici aujourd'hui, c'est la probabilité de remporter le tournoi, et ce que l'apprentissage automatique a à dire à ce sujet. Le chercheur Achim Zeileis et une équipe internationale du département de statistiques de l'université d'Innsbruck ont créé un modèle spécial capturant le passé, le présent et le futur des équipes participantes. Qui gagnera la Coupe du Monde de football 2022 ?
Le Brésil champion du Qatar 2022, selon une intelligence artificielle
Zeileis et son équipe placent le Brésil en première position, avec une probabilité de victoire de 15 %. Immédiatement après apparaît l'Argentine avec 11,2 %, et les Pays-Bas ferment le podium avec 9,7 %. L'Allemagne et la France sont presque à égalité aux quatrième et cinquième rangs (9,2 contre 9,1), et l'Espagne n'apparaît qu'en sixième position, avec une probabilité de 7,5 %.
Le système combine des informations historiques de huit dernières années avec une distribution de Poisson bivariée, des attentes futures avec un modèle de consensus utilisant les données de 28 maisons de paris, et l'état actuel des équipes grâce à une méthode de « forêt aléatoire », entraînée avec des informations des cinq dernières Coupes du Monde. Des valeurs secondaires ont également été incorporées, allant du classement FIFA à la valeur marchande, ainsi que la population et le PIB de chaque pays. À partir de là, le système a réussi à prédire un nombre de buts pour chaque équipe, qui ont à leur tour été utilisés dans 100 000 simulations.
L'article se termine par deux graphiques supplémentaires : une carte de chaleur qui explore les « tête-à-tête » entre les équipes, et les probabilités de chacun de passer aux tours suivants. Que reste-t-il de tout cela ? Que le tournoi s'annonce particulièrement compétitif, du moins d'un point de vue statistique.
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