Ingrandire immagini ha smesso di essere un incubo di artefatti ed errori spontanei. Grazie all'intervento di nuovi algoritmi basati sull'intelligenza artificiale, il processo di «inventare pixel» ora fornisce risultati molto convincenti, soprattutto quando si tratta di illustrazioni o stili specifici come l'anime. Real-ESRGAN-GUI è una delle migliori applicazioni che abbiamo trovato per questo compito, integrando sei modelli diversi sotto un'interfaccia molto intuitiva.
Ingrandire un'immagine può essere un successo assoluto o un vero disastro. Ad esempio, l'opzione «vicino più vicino» o «nearest neighbor» è la più comune e veloce, ma diventa molto potente quando si elaborano immagini con dimensioni specifiche (diciamo, percentuali esatte come passare dal 100 al 200 per cento). Il problema è che molti utenti cercano di usarla sempre in qualsiasi situazione, rovinando l'immagine finale.
È qui che intervengono algoritmi alternativi, molto più robusti a seconda del tipo di contenuto. Inizialmente non era così semplice usarli, ma con l'arrivo di nuovi sviluppi, oggi possiamo attivarli facilmente, in un paio di clic. Uno di questi sviluppi è Real-ESRGAN-GUI, creato da «tsukumijima» su GitHub.
Come aumentare la dimensione di un'immagine con Real-ESRGAN-GUI
Non lasciarti spaventare dalla lingua giapponese nel profilo GitHub: Real-ESRGAN-GUI funziona in modalità portatile e passa all'inglese quando lo eseguiamo per la prima volta. La sua interfaccia è divisa in due schede, Real-ESRGAN e Real-CUGAN. Le comparazioni tra Real-ESRGAN e Real-CUGAN si sono diffuse fino alla nausea sul Web, ma la conclusione è sempre la stessa: Dobbiamo sperimentare.
Per fortuna, è molto semplice. Nella sezione Real-ESRGAN abbiamo tre modelli: animevideo3 (ideale per video, ma funziona molto bene con le illustrazioni), x4plus-anime per disegni anime e x4plus, di uso generale. Nel caso di Real-CUGAN, anche i modelli sono tre: Model-nose con bordi più fini, models-se con diversi gradi di scala e rimozione del rumore, e models-pro, che ha un po' più di prestazioni rispetto a models-se.
Il vantaggio più importante della sezione Real-CUGAN è che presenta un parametro di denoise e si comporta meglio con valori 2x o 3x (models-pro non consente 4x). D'altra parte, se provi a usare x4plus o x4plus-anime con un upscaling inferiore a 4x, otterrai un'immagine corrotta come risultato. Indipendentemente dall'algoritmo scelto, Real-ESRGAN-GUI ti permetterà di elaborare un'immagine alla volta o cartelle intere con l'opzione Folder Selection.
L'ultima versione di Real-ESRGAN-GUI è stata pubblicata alla fine di settembre e non abbiamo trovato alcun problema oltre ai limiti naturali di ogni modello. Forse in futuro questo strumento potrà implementare un controllo più preciso della risoluzione (cioè definire altezza e larghezza manualmente), ma funziona perfettamente nello stato attuale e merita la tua attenzione.
Per concludere, se senti di aver bisogno di un'alternativa, non dimenticare Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, che ha ricevuto un aggiornamento negli ultimi giorni.
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