Volgens berichtgeving van 15 september 2026 zou OpenAI drie Amerikaanse wetsvoorstellen over biosecurity steunen: de SCALE Biology Act, de AI-Ready Bio-Data Standards Act en de Web of Biological Data Act. De voorstellen kennen verschillende taken toe aan het National Institute of Standards and Technology (NIST) en het Amerikaanse ministerie van Energie. Alle drie staan als ingediend geregistreerd.
Wat regelen de drie voorstellen?
| Wetsvoorstel | Nummer | Voorgestelde rol | Wat het zou regelen | Datum van indiening |
| SCALE Biology Act | H.R.8981 | NIST | Onderzoek naar meetstandaarden voor engineering biology en biologische metingen, plus richtlijnen voor veilige biotechnologieontwikkeling. | 21 mei 2026 |
| AI-Ready Bio-Data Standards Act | S.4069 | NIST | Een raamwerk met standaarden om biologische datasets uit federaal gefinancierd onderzoek geschikt te maken voor AI-onderzoek. | 12 maart 2026 |
| Web of Biological Data Act | H.R.9307 | Ministerie van Energie | Een centrale voorziening voor toegang tot biologische gegevens. | 11 juni 2026 |
De voorstellen richten zich dus op verschillende onderdelen: meetmethoden en richtlijnen, standaarden voor AI-geschikte datasets en een centrale toegang tot biologische data. Het zijn afzonderlijke wetsvoorstellen, geen drie onderdelen van één programma.
OpenAI ziet ruimte voor risicobeperking én verdediging
Richard Johnson, verantwoordelijk voor risicobeperking rond nationale veiligheid bij OpenAI, beschreef de aanpak als een combinatie van het beoordelen van risico’s en het mogelijk maken van defensief gebruik van AI. Daarbij horen volgens hem ook het meten van modelcapaciteiten en risico’s, zodat die met ontwikkelingen in de sector kunnen worden vergeleken.
De biosecuritycontext
De voorstellen komen te midden van berichtgeving over AI en biologisch onderzoek. Zo zouden onderzoekers van Stanford University en Arc Institute met hulp van AI zestien nieuwe virussen hebben ontworpen. Anthropic zou in 2026 vijf gevallen hebben gemeld waarin buitenlandse actoren zijn modellen gebruikten voor gevaarlijk onderzoek naar ziekteverwekkers.
Biosecuritydeskundige Ashish Jha stelde dat veiligheidsmaatregelen een schadelijk verzoek bij één AI-model kunnen tegenhouden, terwijl een gebruiker daarna een minder restrictief model kan proberen. Dat maakt de beoordeling van risico’s en de inrichting van waarborgen een bredere beleidskwestie dan de regels van één aanbieder.
