Het identificeren van kleuren in een afbeelding is net zo eenvoudig als het gebruik van de pipetfunctie van een eenvoudige editor, of het downloaden van een speciale app in de stijl van ColourDock. Vandaag hebben we echter toegang tot een nog handiger snelkoppeling: Paletter. Deze site doet niets anders dan kleurenpaletten genereren uit een afbeelding en het downloaden van elke staal mogelijk maken.
Denk aan de epische scène van een film, een beroemd schilderij of een oude foto die de tand des tijds heeft doorstaan. In elk van die gevallen is er een palet, een groep dominante kleuren die wachten om ontdekt te worden. Bij twijfel is het heel gemakkelijk om die afbeeldingen in een editor te openen en de RGB/HEX-waarden te verkrijgen, maar vandaag zijn we een veel comfortabelere online optie tegengekomen. De naam is Paletter, en voor zover we hebben kunnen zien, is het nog maar kort online.
Paletten extraheren uit een afbeelding met Paletter
Er is hier geen mysterie: upload de afbeelding die je wilt verwerken, wacht een paar seconden en download het resultaat als PNG. De rest is een kwestie van het openen van die PNG in een editor (bijvoorbeeld PhotoDemon) en de pipet gebruiken om de kleuren te identificeren. Het is jammer dat Paletter deze stap niet automatiseert. Het zou geweldig zijn als het in de toekomst zelf RGB/HEX-codes van elke kleur zou kunnen genereren en in de resultaten integreren, maar ik denk dat dat niet moeilijk te implementeren is en dat we het snel in een update zullen zien.
Hier zijn enkele voorbeelden van de paletten die Paletter genereert.
Tegelijkertijd biedt de pagina van Paletter geen informatie over privacy of het verwijderen van geüploade afbeeldingen (scrubbing, tijdelijke opslag, enz.). Daarom raad ik aan om niets persoonlijks te uploaden totdat er een disclaimer of iets dergelijks verschijnt. Daarbuiten moet ik erkennen dat Paletter goed werk levert, ideaal voor zowel casual als professioneel gebruik. Waarom probeer je niet afbeeldingen gegenereerd met Stable Diffusion?
Officiële site: Klik hier
