Claude Opus 5.5 (Max) zajmuje pierwsze miejsce z wynikiem 1 810 punktów, a GPT-6 Astra (Max) drugie z 1 773 w rankingu WebDev Arena, który Blog du Modérateur opisał 2 listopada jako listopadowy. Strona Arena, oznaczona datą modyfikacji 27 października 2026 r., pokazuje tę samą kolejność i wyniki; widnieje na niej 152 modele i 952 039 głosów (ranking Arena).
Dziesięć modeli w rankingu opisanym na listopad
| Miejsce | Model | Wynik | Dostawca |
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max) | 1 810 | Anthropic |
| 2 | GPT-6 Astra (Max) | 1 773 | OpenAI |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | 1 770 | Anthropic |
| 4 | Gemini 4 Carbon (High) | 1 768 | |
| 5 | GPT-6.1 Sol (Max) | 1 751 | OpenAI |
| 6 | Claude Fable 5.1 (Max) | 1 746 | Anthropic |
| 7 | Muse Wonder Full (Max) | 1 725 | Meta |
| 8 | Claude Sonnet 5.5 (High) | 1 711 | Anthropic |
| 9 | Kimi K3.1 Pro (Max) | 1 695 | Moonshot AI |
| 10 | Claude Opus 5 (Max) | 1 691 | Anthropic |
Liderzy różnią się między kategoriami
W zestawieniu Blog du Modérateur GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol prowadzą w kategorii full-stack. W front-endzie na czele są Claude Opus 5.5 i Claude Sonnet 5.5, a za nimi Gemini 4 Carbon. Raport wskazuje, że rankingi tych kategorii zebrały mniej głosów niż ranking ogólny.
Co ocenia WebDev Arena
WebDev Arena, określana przez Epoch AI jako część Text Arena (Coding), opiera się na głosowaniu użytkowników nad dwiema anonimowymi odpowiedziami na prośbę o zbudowanie strony. Udokumentowane zadanie wymaga samodzielnego, interaktywnego komponentu React napisanego w TypeScript i stylowanego za pomocą Tailwind; zależności oraz cały kod mają znaleźć się w jednym pliku. To wynik preferencji wobec stron stworzonych w ramach konkretnego zadania, a nie ocena wszystkich umiejętności programistycznych modelu (opis metodologii Epoch AI).
Niektóre wyniki modeli bez ustrukturyzowanego formatu są przetwarzane przez GPT-4.1-mini, a następnie uruchamiane w środowisku testowym Linux. Aplikacje z błędami również mogą zostać pokazane użytkownikom. Ten etap ma znaczenie, bo głosujący oceniają prezentowany rezultat, a nie sam kod w oderwaniu od działania strony.
Opis metody obliczania wyniku różni się między źródłami: Blog du Modérateur nazywa go wynikiem Elo, Epoch AI wskazuje model Bradleya–Terry’ego, a strona Arena używa etykiety „Score”.
Wcześniejszy proces porównywania modeli
W nagraniu opublikowanym przez Arena 13 listopada 2025 r. dwa losowo dobrane modele tworzą grę Brick Breaker. Użytkownik ogląda podglądy, wybiera lepszy rezultat, zadaje kolejne polecenia i może wyeksportować kod. To przykład wcześniejszego przebiegu pracy w Code Arena.
