Claude Opus 5.5 (Max), con 1.810 punti, è al primo posto nella classifica WebDev Arena riportata per novembre; GPT-6 Astra (Max) segue con 1.773. La graduatoria è stata riportata il 2 novembre da Blog du Modérateur. La pagina Arena, modificata il 27 ottobre 2026, mostra gli stessi punteggi per i primi due modelli.
I dieci modelli della classifica riportata
La pagina WebDev Arena di Arena riporta 152 modelli e 952.039 voti. La graduatoria diffusa per novembre elenca queste posizioni e questi punteggi:
| Posizione | Modello | Punteggio | Fornitore |
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max) | 1.810 | Anthropic |
| 2 | GPT-6 Astra (Max) | 1.773 | OpenAI |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh) | 1.770 | Anthropic |
| 4 | Gemini 4 Carbon (High) | 1.768 | |
| 5 | GPT-6.1 Sol (Max) | 1.751 | OpenAI |
| 6 | Claude Fable 5.1 (Max) | 1.746 | Anthropic |
| 7 | Muse Wonder Full (Max) | 1.725 | Meta |
| 8 | Claude Sonnet 5.5 (High) | 1.711 | Anthropic |
| 9 | Kimi K3.1 Pro (Max) | 1.695 | Moonshot AI |
| 10 | Claude Opus 5 (Max) | 1.691 | Anthropic |
I leader cambiano tra full-stack e front-end
Nel resoconto di novembre, GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol guidano la categoria full-stack. Per il front-end, i primi sono Claude Opus 5.5 e Claude Sonnet 5.5, seguiti da Gemini 4 Carbon. Il resoconto segnala anche che queste classifiche di categoria hanno raccolto meno voti di quella generale.
Che cosa valuta WebDev Arena
WebDev Arena confronta le preferenze degli utenti tra risultati web generati da modelli presentati in forma anonima. Secondo la documentazione metodologica di Epoch AI, il compito descritto richiede un componente interattivo autonomo in React e TypeScript, stilizzato con Tailwind. Per alcuni modelli, il codice non strutturato viene convertito con GPT-4.1-mini prima di essere eseguito in un ambiente Linux; anche applicazioni con errori possono essere mostrate agli utenti. Il punteggio riguarda quindi le preferenze sui risultati di questo compito di sviluppo web.
La pagina Arena chiama il dato semplicemente «Score». Epoch AI descrive il calcolo con il modello Bradley–Terry; il resoconto di novembre lo definisce invece un punteggio Elo.
Il flusso di confronto mostrato da Arena
Nel walkthrough in inglese pubblicato nel 2025, quando la piattaforma si chiamava LMArena, Arena mostra due modelli al lavoro, le anteprime dei risultati, la votazione, le richieste successive e l’esportazione del codice.
