Microsoft ogłosił Maia 300 i plan wdrożeń w 2027 roku

Microsoft ogłosił Maia 300 12 października 2026 r. i zapowiedział, że produkcyjne wdrożenia akceleratora mają rozpocząć się w 2027 r. Na ten sam rok firma planuje wielogigawatowe wdrożenia całej rodziny Maia. Maia 300 to jej trzecia generacja, zaprojektowana z myślą o zadaniach inferencyjnych, czyli generowaniu odpowiedzi przez wytrenowane modele. Microsoft przedstawił harmonogram i przeznaczenie układu w swoim ogłoszeniu.

Maia 300 łączy akcelerator, pamięć i sieć

Microsoft kieruje Maia 300 do obciążeń takich jak rozumowanie na długim kontekście, zadania wymagające dużej ilości pamięci, rozmowy wrażliwe na opóźnienia i wieloetapowe zadania agentów AI. W takich zastosowaniach znaczenie ma nie tylko moc obliczeniowa pojedynczego układu, lecz także to, jak szybko może on korzystać z pamięci i komunikować się z innymi akceleratorami.

Każdy akcelerator ma osiem stosów pamięci HBM4 o łącznej pojemności 288 GB i szczytowej przepustowości 18 TB/s. Microsoft podaje dla układu TDP na poziomie 950 W. W opisywanej przez firmę szafie serwerowej mieszczą się 96 akceleratory, rozmieszczone w 24 tacach po cztery; limit mocy całej szafy wynosi 167 kW. Szczegóły architektury Maia 300 opisał Microsoft Azure.

Układy mają pracować w dwupoziomowej sieci skalującej, która — według Microsoftu — może łączyć do 128 szaf, czyli 12 288 akceleratorów. To projekt systemu obejmującego układy, szafy i sieć, a nie samego procesora. Microsoft wskazuje proces TSMC N2P dla chipletów obliczeniowych; Reuters podał, że pozostałe chiplet'y wykorzystują proces 3 nm.

Co mówią liczby o wydajności?

Microsoft deklaruje do 40% więcej tokenów na megawat niż wiodące systemy oparte na GPU. Firma nie wskazuje w tym porównaniu konkretnych modeli ani warunków pomiaru, więc tej wartości nie można przypisać bezpośrednio porównaniu z układem Google Ironwood. Microsoft podaje też, że pełna, 96-akceleratorowa szafa Maia 300 może osiągać do siedmiokrotnie większą przepustowość tokenów niż szafa Maia 200. Obie liczby są deklaracjami firmy; druga dotyczy przepustowości na poziomie szafy.

Reuters zestawił raportowane konfiguracje szaf Maia 300 i NVIDIA GB300. Podane liczby dotyczą liczby układów i mocy całej szafy, a nie bezpośredniego testu wydajności.

Dane o obu konfiguracjach podał Reuters.

Maia ma zasilać usługi Microsoftu

Microsoft przedstawia rodzinę Maia jako infrastrukturę dla swoich produktów i usług, a Maia 300 — jako przyszły system do wnioskowania AI. Nie oznacza to samo w sobie, że klienci Azure będą mogli wybrać akcelerator jako osobną instancję. W analizie z 12 października 2026 r. Matt Kimball napisał, że Microsoft nie ogłosił instancji Maia dostępnych do wynajęcia przez klientów Azure. To datowana obserwacja Kimballa.