Chcesz zidentyfikować roślinę? Najlepszym sposobem jest zrobienie zdjęcia i szukanie podobnych wyników w Google. Ale skoro rozpoznawanie twarzy osiągnęło taką precyzję, dlaczego nie mielibyśmy zrobić tego samego z florą? Ten pomysł prowadzi nas do Pl@ntNet, aplikacji mobilnej, która porównuje nasze zdjęcia z ponad dwudziestoma jeden tysiącami gatunków w ogromnej, współpracującej bazie danych, która jest stale rozszerzana.
Mówi się, że niektórzy ludzie mają „rękę” do roślin… i zdecydowanie nie należę do nich. Choć potrzebuję swojej dawki natury jak każdy inny człowiek, prawda jest taka, że prawdopodobnie rozpoznam co najwyżej dwa lub trzy rodzaje kwiatów nie licząc oczywiście warzyw, które zwykle lądują w sałatce. W razie wątpliwości najskuteczniejszym rozwiązaniem dla użytkownika jest zrobienie zdjęcia kwiatu, opublikowanie go w mediach społecznościowych i czekanie, aż ktoś z doświadczeniem w botanice go zidentyfikuje, lub porównanie go bezpośrednio w Google Images. Istnieje jednak inna opcja: Pl@ntNet.
Jak identyfikować rośliny za pomocą fotografii
Pl@ntNet to aplikacja kompatybilna z iOS i Androidem (posiada również wersję webową), która pozwala nam przesłać zdjęcie rośliny do specjalnej bazy danych i szukać dostępnych dopasowań. Jeśli nie ma żadnego dopasowania, zdjęcie czeka, aż inny użytkownik zidentyfikuje gatunek.
Użytkownicy mogą oceniać zarówno zdjęcia, jak i identyfikacje, a najwyższej jakości wyniki pojawiają się najpierw w aplikacji. W przeciwieństwie do innych rozwiązań opartych na algorytmach i sztucznej inteligencji, działanie Pl@ntNet jest oparte na współpracy. Niektóre funkcje platformy to:
- Możliwość filtrowania rozpoznanych gatunków według rodzaju lub rodziny
- Aplikacja przyznaje większą wagę opiniom użytkowników w miarę zdobywania przez nich wiedzy
- Identyfikacja wielokwiatowa, aby szukać rośliny w każdym rodzaju flory
- Nawigacja po galeriach z wykorzystaniem kategorii taksonomicznej
Aby ją przetestować, użyliśmy tego zdjęcia zrobionego na podwórku jednego z naszych współpracowników i poddaliśmy je analizie narzędzia w wersji webowej. Wyniki, które widzisz na powyższym zdjęciu, uzyskano szybko i z zadziwiającą precyzją. Zdecydowanie to narzędzie działa.
Jak widzisz, potencjał tej aplikacji jest naprawdę imponujący. Może ona nie tylko pomagać entuzjastom, ale również być bardzo przydatna w środowiskach profesjonalnych, na przykład w procesie identyfikacji na przejściu granicznym, aby zapobiec wwozowi destrukcyjnego gatunku do danego regionu. Jej silnik współpracy ma już 21 963 zidentyfikowanych gatunków i 2 272 213 zdjęć w bazie danych.
https://old.neoteo.com/como-identificar-la-raza-de-un-perro-con-una-foto/
