Vous voulez identifier une plante ? La meilleure chose à faire est de prendre une photo et de chercher des résultats similaires sur Google, mais si la reconnaissance faciale a atteint une telle précision de nos jours, pourquoi ne pourrions-nous pas faire de même avec le monde de la flore ? Ce concept nous amène à Pl@ntNet, une application mobile qui compare nos captures à plus de vingt et un mille espèces dans une base de données gigantesque et collaborative, en constante expansion.
On dit que certaines personnes ont la « main » pour les plantes… et je ne suis définitivement pas de celles-là. Même si j'ai besoin de ma dose de nature comme tout être humain, je suis probablement capable de reconnaître deux ou trois types de fleurs au maximum, sans compter bien sûr les légumes qui finissent souvent dans une salade. En cas de doute, la solution la plus efficace pour l'utilisateur est de prendre une photo de la fleur en question, de la partager sur un réseau social en espérant qu'un utilisateur expérimenté en botanique l'identifie, ou de faire une comparaison directe sur Google Images. Cependant, il existe une autre option : Pl@ntNet.
Comment identifier les plantes avec une photographie
Pl@ntNet est une application compatible avec iOS et Android (et qui dispose d'une version web) qui nous permet de charger l'image d'une plante dans une base de données spéciale et de rechercher toute correspondance disponible. S'il n'y a aucune correspondance, la photo reste en attente qu'un autre utilisateur parvienne à identifier l'espèce.
Les utilisateurs ont la possibilité de noter aussi bien les images que l'identification faite, et les résultats de meilleure qualité sont ceux qui apparaissent en premier dans l'application. Contrairement à d'autres solutions basées sur des algorithmes et l'intelligence artificielle, le fonctionnement de Pl@ntNet est collaboratif. Quelques fonctions de la plateforme sont :
- La possibilité de filtrer les espèces reconnues par genre ou par famille
- L'application accorde plus de poids à l'opinion des utilisateurs au fur et à mesure qu'ils prouvent leurs connaissances
- Identification multi-flore pour rechercher la plante dans tout type de flore
- Navigation dans les galeries en utilisant la catégorie taxonomique
Pour la tester, nous avons utilisé cette photographie prise dans le jardin d'un de nos collaborateurs et l'avons soumise à l'analyse de l'outil, dans sa version web. Les résultats, que vous pouvez voir sur la photographie ci-dessus, ont été obtenus rapidement et avec une précision étonnante. Définitivement, l'outil fonctionne.
Comme vous le verrez, le potentiel de cette application est vraiment impressionnant, car elle ne peut pas seulement aider les passionnés, mais pourrait être très utile dans des domaines professionnels, comme par exemple un processus d'identification à un poste de douane pour empêcher l'entrée d'une espèce destructrice dans une région donnée. Son moteur collaboratif compte déjà 21 963 espèces identifiées avec 2 272 213 photographies dans la base de données.
