Você quer identificar uma planta? O melhor que você pode fazer neste momento é tirar uma foto e buscar resultados semelhantes no Google, mas se o reconhecimento facial atingiu tamanha precisão nos dias de hoje, por que não poderíamos fazer o mesmo com o mundo da flora? Esse conceito nos leva ao Pl@ntNet, um aplicativo móvel que compara nossas capturas com mais de vinte e uma mil espécies em um banco de dados gigantesco e colaborativo, em constante expansão.
Dizem que algumas pessoas têm "mão" para plantas… e eu definitivamente não sou uma delas. Embora eu precise da minha dose de natureza como qualquer outro ser humano, a verdade é que provavelmente consigo reconhecer dois ou três tipos de flores no máximo, sem contar, é claro, os vegetais que costumam terminar em uma salada. Na dúvida, o recurso mais eficaz para o usuário é tirar uma foto da flor em questão, compartilhá-la em alguma rede social esperando que um usuário com certa experiência em botânica a identifique, ou fazer uma comparação direta no Google Images. No entanto, existe outra opção: Pl@ntNet.
Como identificar plantas com uma fotografia
O Pl@ntNet é um aplicativo compatível com iOS e Android (e que conta com uma versão web) que nos permite carregar a imagem de uma planta em um banco de dados especial e buscar qualquer coincidência disponível. Se não houver nenhuma coincidência, a foto fica aguardando que outro usuário consiga identificar a espécie.
Os usuários têm a possibilidade de avaliar tanto as imagens quanto a identificação feita, e os resultados de maior qualidade são os que aparecem primeiro no aplicativo. Ao contrário de outras soluções baseadas em algoritmos e inteligência artificial, o funcionamento do Pl@ntNet é colaborativo. Algumas funções da plataforma são:
- A possibilidade de filtrar espécies reconhecidas por gênero ou família
- O aplicativo dá mais peso à opinião de usuários à medida que eles provam seus conhecimentos
- Identificação multi-flora para buscar a planta em todos os tipos de flora
- Navegação pelas galerias usando a categoria taxonômica
Para testá-la, utilizamos esta fotografia tirada do quintal de um dos nossos colaboradores e a submetemos à análise da ferramenta, em sua versão web. Os resultados, que você pode ver na fotografia acima, foram obtidos de maneira rápida e com uma precisão surpreendente. Definitivamente, a ferramenta funciona.
Como você verá, o potencial desse aplicativo é realmente impressionante, pois não só pode auxiliar entusiastas, mas também pode ser de grande utilidade em âmbitos profissionais, como, por exemplo, um processo de identificação em um posto de alfândega para impedir a entrada de uma espécie destrutiva em determinada região. Seu motor colaborativo já tem 21.963 espécies identificadas com 2.272.213 fotografias no banco de dados.
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