Wil je een plant identificeren? Het beste wat je nu kunt doen is een foto maken en vergelijkbare resultaten zoeken op Google, maar als gezichtsherkenning zulke precisie heeft bereikt, waarom zouden we dan niet hetzelfde doen met de wereld van de flora? Dat concept brengt ons bij Pl@ntNet, een mobiele app die onze foto's vergelijkt met meer dan eenentwintigduizend soorten in een gigantische en collaboratieve database die voortdurend wordt uitgebreid.
Men zegt dat sommige mensen «groene vingers» hebben voor planten... en ik hoor er beslist niet bij. Hoewel ik net als ieder ander mens mijn dosis natuur nodig heb, is het waar dat ik waarschijnlijk hooguit twee of drie soorten bloemen kan herkennen, de groenten die meestal in een salade belanden niet meegerekend. Bij twijfel is de meest effectieve methode voor de gebruiker om een foto van de bloem te maken, deze op een sociaal netwerk te delen in de hoop dat een gebruiker met enige botanische ervaring hem identificeert, of een directe vergelijking te maken via Google Afbeeldingen. Er is echter een andere optie: Pl@ntNet.
Hoe planten identificeren met een foto
Pl@ntNet is een app voor iOS en Android (en heeft een webversie) waarmee je een afbeelding van een plant in een speciale database kunt laden en naar elke beschikbare match kunt zoeken. Als er geen match is, wacht de foto totdat een andere gebruiker de soort kan identificeren.
Gebruikers hebben de mogelijkheid om zowel de afbeeldingen als de identificatie te beoordelen, en de beste resultaten verschijnen als eerste in de app. In tegenstelling tot andere oplossingen op basis van algoritmen en kunstmatige intelligentie, werkt Pl@ntNet collaboratief. Enkele functies van het platform zijn:
- De mogelijkheid om herkende soorten te filteren op geslacht of familie
- De app geeft meer gewicht aan de mening van gebruikers naarmate ze hun kennis bewijzen
- Multi-flora-identificatie om de plant in allerlei flora te zoeken
- Navigatie door de galerijen met behulp van de taxonomische categorie
Om het te testen, gebruikten we deze foto die in de tuin van een van onze medewerkers was genomen en legden we hem voor aan de analyse van het hulpmiddel in de webversie. De resultaten, die je op de bovenstaande foto kunt zien, werden snel en met verrassende precisie verkregen. Absoluut, het hulpmiddel werkt.
Zoals je zult zien, is het potentieel van deze app werkelijk indrukwekkend, omdat het niet alleen enthousiastelingen kan helpen, maar ook zeer nuttig kan zijn in professionele omgevingen, zoals een identificatieproces op een douanepost om te voorkomen dat een vernietigende soort een bepaalde regio binnenkomt. De collaboratieve engine heeft al 21.963 geïdentificeerde soorten met 2.272.213 foto's in de database.
