Em relato publicado em 25 de outubro de 2026, Adam Conway disse que Qwen 3.8 Flash Next rodou localmente enquanto Minecraft ficou perto de 120 quadros por segundo durante boa parte de uma sessão no HP OmniBook Ultra 16 com RTX Spark. O modelo escolhia ações para um bot conectado a um mundo pela rede local; Mindcraft e Mineflayer faziam o bot se mover, minerar e cuidar do inventário.
Como o modelo e o bot dividiram as tarefas
Qwen sugeria e narrava as ações, mas não controlava diretamente cada movimento do personagem. Mindcraft, com a biblioteca Mineflayer, executava os comandos no jogo e gerenciava o inventário. O sistema de inferência local usava llama.cpp em uma API compatível com OpenAI, na porta 9931, conectada à integração do Mindcraft com LM Studio.
O Minecraft rodou no Windows on Arm com Java e bibliotecas gráficas Arm64, sem emulação x86 pelo Microsoft PRISM. Conway descreveu o RTX Spark do sistema como uma configuração com CPU Arm de 20 núcleos, GPU Blackwell de 6.144 núcleos e 128 GB de memória unificada.
O modelo foi descrito como uma mistura de especialistas (MoE) com 125 bilhões de parâmetros, cerca de 6 bilhões ativos por token e um embedding n-gram de 51 bilhões de parâmetros transmitido do armazenamento. Antes de iniciar o jogo, Conway mediu cerca de 46 tokens por segundo em contexto curto e pouco menos de 42 tokens por segundo com contexto de 32.000 tokens. Essas são taxas de geração do modelo, medidas antes de Minecraft começar.
O bot coletou recursos, mas também se perdeu
Na sessão, o bot reuniu troncos de bétula e deixou oito mudas. Também ofereceu troncos que não tinha no inventário, entrou em buracos, se desconectou e tentou novamente. Conway atribuiu as dificuldades de navegação ao pathfinding do Mineflayer e à lógica de recuperação do Mindcraft.
O sistema de recuperação do Mindcraft considera o bot travado após 20 segundos sem movimento, tenta deslocá-lo cinco blocos e encerra o agente se ele continuar parado por mais 10 segundos, antes de tentar novamente. Conway deixou desativada a ação opcional !newAction, que permitiria ao modelo executar JavaScript no computador.
O que os cerca de 120 FPS dizem sobre a sessão
A taxa de quadros relatada se refere a Minecraft durante aquela sessão com inferência local simultânea. No RTX Spark usado, o jogo e o servidor do modelo dividiram recursos da GPU, sem o recurso CUDA in Graphics, que não tinha suporte nessa configuração. Conway alertou que um jogo mais exigente poderia sofrer mais.
Controlar um bot é diferente de gerar um jogo
O teste de Conway envolveu um bot em um mundo Minecraft ativo. Um vídeo em espanhol de Nichonauta descreve outra tarefa: pedir a modelos que criassem uma demonstração funcional no estilo Minecraft usando HTML5, CSS e JavaScript em um único arquivo. Uma tarefa envolve escolher ações dentro do jogo; a outra, gerar código para uma demonstração em navegador.
| Tarefa | Papel do modelo | Ambiente ou formato |
| Bot em um mundo Minecraft ativo | Escolher e narrar ações; Mindcraft e Mineflayer as executavam | Mundo conectado pela rede local |
| Desafio de criação de uma demonstração | Gerar código para uma demo funcional no estilo Minecraft | Um arquivo com HTML5, CSS e JavaScript |
