Ampliar imagens deixou de ser um pesadelo de artefatos e erros espontâneos. Graças à intervenção de novos algoritmos baseados em inteligência artificial, o processo de "inventar pixels" agora entrega resultados muito convincentes, especialmente quando se trata de ilustrações ou estilos específicos como o anime. Real-ESRGAN-GUI é uma das melhores aplicações que encontramos para essa tarefa, integrando seis modelos diferentes em uma interface muito intuitiva.
Ampliar uma imagem pode ser um sucesso absoluto ou um verdadeiro desastre. Por exemplo, a opção de "vizinho mais próximo" ou "nearest neighbor" é a mais comum e rápida, mas se torna muito poderosa ao processar imagens com tamanhos específicos (digamos, porcentagens exatas como passar de 100 para 200 por cento). O problema é que muitos usuários tentam usá-la sempre, em qualquer situação, arruinando a imagem final.
É aí que entram algoritmos alternativos, muito mais robustos dependendo do tipo de conteúdo. No início não era tão simples usá-los, mas com o surgimento de novos desenvolvimentos, hoje podemos ativá-los facilmente, com alguns cliques. Um desses desenvolvimentos é o Real-ESRGAN-GUI, criado por "tsukumijima" no GitHub.
Como aumentar o tamanho de uma imagem com Real-ESRGAN-GUI
Não deixe que o idioma japonês no perfil do GitHub o assuste: Real-ESRGAN-GUI funciona de forma portátil e passa para o inglês na primeira execução. Sua interface está dividida em duas abas, Real-ESRGAN e Real-CUGAN. As comparações entre Real-ESRGAN e Real-CUGAN se espalharam até a exaustão pela web, mas a conclusão é sempre a mesma: Temos que experimentar.
Na seção Real-ESRGAN temos três modelos: animevideo3 (ideal para vídeo, mas funciona muito bem com ilustrações), x4plus-anime para desenhos de anime, e x4plus, de uso geral. No caso do Real-CUGAN, os modelos também são três: Model-nose com bordas mais finas, models-se com diferentes graus de escala e eliminação de ruído, e models-pro, que tem um pouco mais de desempenho em relação ao models-se.
A vantagem mais importante da seção Real-CUGAN é que ela apresenta um parâmetro de denoise e se dá melhor com valores de 2x ou 3x (models-pro não permite 4x). Por outro lado, se você tentar usar x4plus ou x4plus-anime com um upscaling inferior a 4x, obterá uma imagem corrompida como resultado. Independentemente do algoritmo que escolher, Real-ESRGAN-GUI permitirá processar uma imagem por vez, ou pastas completas com a opção Folder Selection.
A última versão do Real-ESRGAN-GUI foi publicada no final de setembro, e não encontramos nenhum problema além das limitações naturais de cada modelo. Talvez no futuro essa ferramenta possa implementar um controle mais preciso de resolução (ou seja, definir altura e largura manualmente), mas funciona perfeitamente no estado atual e merece sua atenção.
Para finalizar, se você sentir que precisa de uma alternativa a isso, não se esqueça do Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, que recebeu uma atualização nos últimos dias.
Site oficial e download: Clique aqui
