Agrandir des images a cessé d'être un cauchemar d'artefacts et d'erreurs spontanées. Grâce à l'intervention de nouveaux algorithmes basés sur l'intelligence artificielle, le processus d'« invention de pixels » donne désormais des résultats très convaincants, en particulier lorsqu'il s'agit d'illustrations ou de styles spécifiques comme l'anime. Real-ESRGAN-GUI est l'une des meilleures applications que nous ayons trouvées pour cette tâche, intégrant six modèles différents sous une interface très intuitive.
Agrandir une image peut être un succès absolu, ou un véritable désastre. Par exemple, l'option « plus proche voisin » ou « nearest neighbor » est la plus courante et rapide, mais elle devient très puissante lors du traitement d'images avec des tailles spécifiques (disons, des pourcentages exacts comme passer de 100 à 200 pour cent). Le problème est que de nombreux utilisateurs essaient de l'utiliser toujours dans n'importe quelle situation, ruinant l'image finale.
C'est là qu'interviennent des algorithmes alternatifs, beaucoup plus robustes selon le type de contenu. Au départ, il n'était pas si simple de les utiliser, mais avec l'apparition de nouveaux développements, nous pouvons maintenant les activer facilement en quelques clics. L'un de ces développements est Real-ESRGAN-GUI, créé par « tsukumijima » sur GitHub.
Comment agrandir une image avec Real-ESRGAN-GUI
Ne laissez pas la langue japonaise sur le profil GitHub vous effrayer : Real-ESRGAN-GUI fonctionne de manière portable et passe en anglais lors de la première exécution. Son interface est divisée en deux onglets, Real-ESRGAN et Real-CUGAN. Les comparaisons entre Real-ESRGAN et Real-CUGAN se sont étendues à outrance sur le Web, mais la conclusion est toujours la même : Il faut expérimenter.
Heureusement, c'est très simple. Sous la section Real-ESRGAN, nous avons trois modèles : animevideo3 (idéal pour la vidéo, mais fonctionne très bien avec les illustrations), x4plus-anime pour les dessins animés, et x4plus, d'usage général. Dans le cas de Real-CUGAN, les modèles sont également au nombre de trois : Model-nose avec des bords plus fins, models-se avec différents degrés de mise à l'échelle et de réduction du bruit, et models-pro, qui a un peu plus de performance que models-se.
L'avantage le plus important de la section Real-CUGAN est qu'elle présente un paramètre de denoise, et s'accommode mieux des valeurs 2x ou 3x (models-pro ne permet pas 4x). D'un autre côté, si vous essayez d'utiliser x4plus ou x4plus-anime avec un upscaling inférieur à 4x, vous obtiendrez une image corrompue. Quel que soit l'algorithme choisi, Real-ESRGAN-GUI vous permettra de traiter une image à la fois, ou des dossiers complets avec l'option Folder Selection.
La dernière version de Real-ESRGAN-GUI a été publiée fin septembre, et nous n'avons rencontré aucun problème au-delà des limitations naturelles de chaque modèle. Peut-être à l'avenir cet outil pourra-t-il implémenter un contrôle plus précis de la résolution (c'est-à-dire définir hauteur et largeur manuellement), mais il fonctionne parfaitement en l'état actuel et mérite votre attention.
Pour finir, si vous sentez que vous avez besoin d'une alternative, n'oubliez pas Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, qui a reçu une mise à jour ces derniers jours.
Site officiel et téléchargement : Cliquez ici
