Das Vergrößern von Bildern ist kein Albtraum mehr aus Artefakten und spontanen Fehlern. Dank neuer auf künstlicher Intelligenz basierender Algorithmen liefert der Prozess des „Pixel-Erfindens“ nun sehr überzeugende Ergebnisse, insbesondere bei Illustrationen oder spezifischen Stilen wie Anime. Real-ESRGAN-GUI ist eine der besten Anwendungen, die wir für diese Aufgabe gefunden haben, und integriert sechs verschiedene Modelle in einer sehr intuitiven Oberfläche.
Das Vergrößern eines Bildes kann ein voller Erfolg oder ein echtes Desaster sein. Zum Beispiel ist die Option „nächster Nachbar“ oder „Nearest Neighbor“ die häufigste und schnellste, wird aber sehr leistungsfähig bei der Verarbeitung von Bildern mit bestimmten Größen (etwa exakten Prozentwerten wie von 100 auf 200 Prozent). Das Problem ist, dass viele Nutzer sie immer und in jeder Situation verwenden wollen und so das endgültige Bild ruinieren.
Genau hier kommen alternative Algorithmen ins Spiel, die je nach Inhaltstyp robuster sind. Anfangs war es nicht so einfach, sie zu verwenden, aber mit dem Erscheinen neuer Entwicklungen können wir sie heute mit ein paar Klicks aktivieren. Eine dieser Entwicklungen ist Real-ESRGAN-GUI, erstellt von „tsukumijima“ auf GitHub.
So vergrößern Sie ein Bild mit Real-ESRGAN-GUI
Lassen Sie sich von der japanischen Sprache im GitHub-Profil nicht abschrecken: Real-ESRGAN-GUI funktioniert portabel und wechselt beim ersten Start auf Englisch. Die Oberfläche ist in zwei Registerkarten unterteilt: Real-ESRGAN und Real-CUGAN. Die Vergleiche zwischen Real-ESRGAN und Real-CUGAN wurden im Web bis zum Überdruss verbreitet, aber das Fazit ist immer dasselbe: Wir müssen experimentieren.
Zum Glück ist das sehr einfach. Unter dem Bereich Real-ESRGAN haben wir drei Modelle: animevideo3 (ideal für Videos, funktioniert aber sehr gut mit Illustrationen), x4plus-anime für Anime-Zeichnungen und x4plus für den allgemeinen Gebrauch. Bei Real-CUGAN sind die Modelle ebenfalls drei: Model-nose mit feineren Kanten, models-se mit verschiedenen Skalierungs- und Entrauschungsgraden sowie models-pro, das etwas mehr Leistung als models-se bietet.
Der wichtigste Vorteil des Real-CUGAN-Bereichs ist, dass er einen denoise-Parameter bietet und besser mit 2x- oder 3x-Werten zurechtkommt (models-pro erlaubt kein 4x). Wenn Sie dagegen x4plus oder x4plus-anime mit einem Upscaling unter 4x verwenden, erhalten Sie ein korruptes Bild. Unabhängig vom gewählten Algorithmus ermöglicht es Ihnen Real-ESRGAN-GUI, entweder ein Bild einzeln oder ganze Ordner mit der Option „Ordnerauswahl“ zu verarbeiten.
Die neueste Version von Real-ESRGAN-GUI wurde Ende September veröffentlicht, und wir haben abgesehen von den natürlichen Einschränkungen jedes Modells keine Probleme festgestellt. Vielleicht kann dieses Werkzeug in Zukunft eine präzisere Auflösungssteuerung implementieren (also Höhe und Breite manuell definieren), aber es funktioniert im aktuellen Zustand einwandfrei und verdient Ihre Aufmerksamkeit.
Zum Abschluss: Falls Sie eine Alternative benötigen, vergessen Sie nicht Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, das in den letzten Tagen ein Update erhalten hat.
Offizielle Website und Download: Hier klicken
