Die offizielle Pokémon-Liste umfasst inzwischen 905 Exemplare, und das ohne die neuen Pokémon der neunten Generation, die mit Pokémon Karmesin und Purpur im November debütieren werden. Die Zeiten, in denen wir die 151 Originale mit den Liedern im Fernsehen lernten, sind lange vorbei. Aber wenn du glaubst, dass du mehr und bessere Pokémon entwerfen kannst, hast du dank künstlicher Intelligenz heute eine goldene Gelegenheit. Wie der Name schon vermuten lässt, bietet uns Text to Pokémon Zugang zu einem Bildgenerator, der speziell dafür trainiert wurde, Pokémon anhand kleiner Beschreibungen zu erstellen.
Pokémon Karmesin und Purpur haben bereits ihre drei Starter bestätigt: Sprigatito, eine Gras-Katze, die sich als absoluter Favorit abzeichnet, Fuecoco, ein Feuer-Krokodil, das mich an die Drachen aus Bubble Bobble erinnert, und Quaxly, eine Ente mit einer Frisur, die Elvis Presley würdig ist. Wenn wir einen schnellen Blick auf den Rest der verfügbaren Pokémon werfen, kann niemand leugnen, dass einige Designs ziemlich lächerlich sind. Tatsächlich scheinen sie Produkte der prozeduralen Generierung zu sein … und das bringt uns auf Ideen.
Die Erstellung von Bildern mit künstlicher Intelligenz ist derzeit in aller Munde. Also, warum nicht auf das Pokémon-Universum anwenden? Mit diesem Gedanken sind wir bei Text to Pokémon von Justin Pinkney gelandet. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Variante von Stable Diffusion, die für die Erzeugung von Pokémon-Charakteren optimiert ist, und sie erfordert kein Prompt-Engineering: Eine einfache Beschreibung reicht aus, um loszulegen.
Erstelle deine eigenen Pokémon mit Text in Text to Pokémon
Die Benutzeroberfläche wirkt anfangs komplex, aber es gibt keinen Grund zur Sorge:
- Das Feld „prompt“ ist der Ort, an dem du deine Beschreibung platzierst. Auch hier ist kein Prompt-Engineering nötig.
- „num_outputs“ gibt die Anzahl der Bilder an, die das Modell erstellt, maximal 4.
- „num_inference_steps“ ist die Anzahl der Schritte im Denoising-Prozess – ich empfehle, sie auf 50 zu lassen.
- „guidance_scale“ bestimmt, wie stark das Modell dem Prompt folgt. Höhere Werte setzen die Beschreibung unter Druck, aber in extremen Fällen (17 und mehr) können Artefakte oder Glitches im endgültigen Bild auftreten. Zum Start empfehle ich Werte zwischen 10 und 16.
- Und schließlich „seed“ – der Samen, sozusagen die magische Zahl. Wenn du ein KI-generiertes Bild im Web siehst, sind die beiden wichtigsten Aspekte für dessen Reproduktion der Prompt und der Seed-Wert. In Text to Pokémon ist er zufällig, aber nichts hindert dich daran, eine Zahl einzugeben.
Was mir noch bleibt, ist zu sagen: Viel Spaß! Mit über 600.000 Ausführungen ist klar, dass die Idee, Pokémon zu erschaffen, die auf anderen Charakteren basieren, durchaus Reiz hat. Aber beeil dich! Nintendo wird bei solchen Dingen nervös, weißt du.
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