Google DeepMind kündigte am 22. Oktober 2026 ForTy 2020 an: eine Waldtypenkarte mit sechs Wald- und Landnutzungsklassen in 10-Meter-Auflösung. Die Karte bildet das Referenzjahr 2020 ab. Zusätzlich stellte Google DeepMind eine frühe jährliche Zeitreihe für 2017 bis 2025 vor. Die detaillierten Genauigkeitswerte beziehen sich auf die Basiskarte von 2020.
Was ForTy unterscheidet und wo die Karte reicht
ForTy entstand bei Google DeepMind und Google Research gemeinsam mit dem World Resources Institute (WRI) und dem International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA). Die Karte unterscheidet sechs Kategorien:
- Primärwald: natürlicher Wald mit heimischen Arten, in dem keine sichtbaren Anzeichen menschlicher Störung erkannt wurden.
- Natürlich regenerierender Wald: Wald, der sich nach einer vom Menschen verursachten Störung überwiegend natürlich erneuert hat.
- Gepflanzter Wald: Wald, der überwiegend durch Pflanzung oder Aussaat entstanden ist.
- Plantagenwald: intensiv bewirtschafteter Wald, meist mit einer oder zwei Baumarten und gleichaltrigen Bäumen.
- Baumkulturen und Agroforstwirtschaft: etwa Ölpalmen-, Kautschuk- und Obstkulturen sowie Agroforstsysteme.
- Sonstige Flächen: nicht bewaldete Nutzungen und Vegetation, die nicht die Kriterien der Waldklassen erfüllt. Andere bewaldete Flächen werden nicht eigens ausgewiesen, sondern dieser Kategorie zugerechnet.
Der Datensatz erfasst Land zwischen 65° südlicher und 84° nördlicher Breite. Seine 10 Meter bezeichnen die räumliche Auflösung des Rasters. Eine Übersichtskarte in der Veröffentlichung fasst dagegen für jede Fläche von einem Quadratkilometer die dort häufigste Klasse zusammen.
Was die Genauigkeitswerte aussagen
Die Fachpublikation in Scientific Data berichtet für die Sechs-Klassen-Karte eine Gesamtgenauigkeit von 90,2 Prozent. Zwei geschulte Fachleute bewerteten 9.100 Prüfstandorte; bei 8.190 Standorten kamen sie zu einer übereinstimmenden Einordnung. Die beiden weiteren Genauigkeitswerte beziehen sich auf andere Klassifikationsaufgaben:
| Kennzahl | Ergebnis | Einordnung |
| Gesamtgenauigkeit der sechs Klassen | 90,2 % | 8.190 Standorte mit übereinstimmender Expertenbewertung; Standardfehler 0,3 % |
| Natürlicher Wald gegenüber nicht natürlichem Land | 94,8 % | Binäre Einordnung; Standardfehler 0,3 % |
| Wald gegenüber Nichtwald | 95,5 % | Binäre Einordnung |
| F1-Wert für Primärwald | 82,9 % | Klassenbezogenes Ergebnis |
| F1-Wert für natürlich regenerierenden Wald | 72,6 % | Klassenbezogenes Ergebnis |
| F1-Wert für Plantagenwald | 66,7 % | Klassenbezogenes Ergebnis |
| F1-Wert für gepflanzten Wald | 58,2 % | Klassenbezogenes Ergebnis |
| F1-Wert für sonstige Flächen | 96,4 % | Klassenbezogenes Ergebnis |
Die Werte von 94,8 und 95,5 Prozent messen unterschiedliche Aufgaben. Auch die Klassenwerte fallen deutlich verschieden aus: Für gepflanzten Wald liegt der F1-Wert bei 58,2 Prozent, für sonstige Flächen bei 96,4 Prozent. Die Gesamtgenauigkeit von 90,2 Prozent beschreibt daher nicht jede Klasse gleich gut.
Konfidenzwerte und Klassengrenzen
ForTy liefert relative Konfidenzwerte für die Klassen, keine kalibrierten Wahrscheinlichkeiten. Wer eine höhere Genauigkeit bei den als zutreffend eingestuften Flächen bevorzugt, kann einen höheren Schwellenwert wählen; das senkt Fehlzuordnungen. Ein niedrigerer Schwellenwert begünstigt dagegen die Erfassung möglichst vieler tatsächlicher Fälle und verringert Auslassungen.
Die Trennung zwischen gepflanztem Wald und Plantagenwald nutzt eine Rotationsdauer von 40 Jahren als operative Näherung: Plantagenwald wird mit einer Rotation von höchstens 40 Jahren eingeordnet, gepflanzter Wald mit einer längeren. Diese Vereinfachung passt nicht zwingend zu allen Bewirtschaftungsformen. Satellitenbilder erfassen die Bewirtschaftungsgeschichte nicht unmittelbar; gemischte Rasterzellen und unscharfe Klassengrenzen erschweren die Zuordnung zusätzlich.
ForTy ist als Datengrundlage für die Beobachtung von Wald und Landnutzung gedacht und orientiert sich auch an Definitionen der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR). Eine Kartenzuordnung ist selbst keine behördliche Entscheidung über die Regelkonformität eines Produkts oder Grundstücks.
Wo sich Karte und Zeitreihe erkunden lassen
Die ForTy-Karte für 2020 in Google Earth Engine zeigt die Basiskarte; eine separate Earth-Engine-Ansicht stellt die von Google DeepMind angekündigte frühe Zeitreihe dar. Der ForTy-Datensatz bei Figshare ist unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Die detaillierten Genauigkeitsergebnisse der Fachpublikation gelten für die Basiskarte von 2020.
