Google DeepMind kondigde op 22 oktober 2026 ForTy 2020 aan: een wereldkaart die land in zes bos- en landgebruiksklassen verdeelt op een rasterresolutie van 10 meter. Dezelfde aankondiging noemde een vroege jaarlijkse tijdreeks voor 2017–2025. De gedetailleerde nauwkeurigheidscijfers gelden voor de basiskaart van 2020.
Google DeepMind en Google Research ontwikkelden ForTy samen met het World Resources Institute (WRI) en het International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA).
Zes klassen naast boomdekking
ForTy deelt land niet alleen in naar de aanwezigheid van bomen. De kaart onderscheidt zes typen bos en landgebruik, zodat natuurlijk bos, beheerde plantages en landbouw met bomen niet op één hoop belanden.
- Primair bos: bos met inheemse soorten en zonder zichtbare sporen van menselijke verstoring.
- Natuurlijk regenererend bos: bos dat na menselijke verstoring vooral door natuurlijke verjonging is ontstaan.
- Aangeplant bos: bos dat vooral door aanplant of inzaai is ontstaan. De kaart gebruikt een rotatieperiode van meer dan 40 jaar als praktische grens voor deze klasse.
- Plantagebos: intensief beheerd bos, doorgaans met één of twee boomsoorten van ongeveer dezelfde leeftijd en een rotatieperiode van 40 jaar of korter.
- Boomteelt en agroforestry: landbouw met bomen, zoals oliepalmen, rubber en fruitboomgaarden, plus agroforestrysystemen.
- Overig land: ander landgebruik en vegetatie die niet aan de bosklassen voldoen. Ander bebost terrein krijgt geen aparte klasse.
De definities zijn gebaseerd op die van de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties (FAO) en sluiten aan op de EU-verordening ontbossingsvrije producten (EUDR). De grens van 40 jaar is een praktische benadering voor het onderscheid tussen aangeplant bos en plantagebos; ze beschrijft niet rechtstreeks hoe het bos wordt beheerd.
Wat de resolutie en dekking betekenen
Een resolutie van 10 meter betekent dat het raster bestaat uit cellen van 10 bij 10 meter. De kaart bestrijkt land tussen 65° zuiderbreedte en 84° noorderbreedte.
De overzichtsfiguur in de technische beschrijving toont per cel van 1 km² de klasse die daar het meest voorkomt. Dat is een andere weergave dan het onderliggende raster van 10 meter.
Wat de nauwkeurigheidscijfers meten
Het technische artikel in Scientific Data rapporteert 90,2% totale nauwkeurigheid voor de indeling in zes klassen. Die score komt uit een validatie waarbij twee getrainde experts 9.100 steekproeflocaties beoordeelden; op 8.190 locaties bereikten zij consensus. De afzonderlijke cijfers hieronder beantwoorden verschillende classificatievragen.
| Validatiemaatstaf | Resultaat | Wat wordt gemeten |
| Totale nauwkeurigheid | 90,2% (standaardfout 0,3%) | Indeling in zes klassen op 8.190 locaties met consensus van experts |
| Natuurlijk bos tegenover niet-natuurlijk land | 94,8% (standaardfout 0,3%) | Een binaire indeling van natuurlijk tegenover niet-natuurlijk land |
| Bos tegenover niet-bos | 95,5% | Een binaire indeling van bos tegenover niet-bos |
| F1-score: primair bos | 82,9% | Herkenning van primair bos |
| F1-score: natuurlijk regenererend bos | 72,6% | Herkenning van natuurlijk regenererend bos |
| F1-score: aangeplant bos | 58,2% | Herkenning van aangeplant bos |
| F1-score: plantagebos | 66,7% | Herkenning van plantagebos |
| F1-score: overig | 96,4% | Herkenning van de klasse Overig |
De F1-score combineert precisie en volledigheid voor een afzonderlijke klasse. De gerapporteerde scores lopen uiteen van 58,2% voor aangeplant bos tot 96,4% voor Overig. De totale nauwkeurigheid van 90,2% beschrijft dus niet in gelijke mate hoe goed elke klasse wordt herkend.
Vertrouwensscores en classificatiegrenzen
ForTy geeft relatieve vertrouwensscores per klasse, geen gekalibreerde kansen. Een hogere drempel kan de gebruikersnauwkeurigheid verhogen en foutieve toewijzingen beperken; een lagere drempel kan de producentennauwkeurigheid verhogen en gemiste gevallen beperken.
Gemengde pixels en grenzen tussen klassen maken classificatie lastiger. Ook is de beheerhistorie van een bos niet rechtstreeks uit satellietbeelden af te leiden. De klassegrens van 40 jaar is daarom een operationele benadering, die niet voor elk beheersysteem hoeft te passen.
ForTy is een monitoringsdataset, geen juridische beoordeling van een perceel of product. De kaart sluit aan op EUDR-definities, maar de classificatie zelf is geen nalevingsbeslissing.
Kaart en tijdreeks bekijken
Google DeepMind koppelde de basiskaart van 2020 aan een kaartweergave in Google Earth Engine en de vroege jaarlijkse reeks aan een afzonderlijke Earth Engine-weergave. De dataset van ForTy v1 staat ook op Figshare en valt volgens het technische artikel onder de licentie CC BY 4.0.
