No hay un ganador universal entre Gemini 4 Argon y Claude Opus 5.5: el resultado cambia según la tarea, la configuración y la forma de calcular el coste. Artificial Analysis da más puntos a Opus en su Intelligence Index, pero calcula un coste ponderado por tarea menor para Argon; otras pruebas prácticas ofrecen resultados distintos.
Artificial Analysis compara dos configuraciones
En la comparación de Artificial Analysis, Gemini 4 Argon con Argon High obtuvo 53 puntos en el Intelligence Index, frente a los 58 de Claude Opus 5.5 con Opus Max, Default Fallback. En su coste ponderado por tarea, la relación se invierte: 1,99 dólares para Argon y 5,98 para Opus.
| Modelo y configuración | Intelligence Index de Artificial Analysis | Coste ponderado por tarea (USD) |
| Gemini 4 Argon — Argon High | 53 | 1,99 |
| Claude Opus 5.5 — Opus Max, Default Fallback | 58 | 5,98 |
El índice favorece a Opus en esa configuración, pero la misma comparación da a Argon un 78 % en AutomationBench-AA, frente al 70 % de Opus. La cobertura anterior de NeoTeo sobre el Intelligence Index también examinó el resultado de Gemini 4 Argon frente a GPT-6 Astra.
El coste ponderado de Artificial Analysis y el importe facturado en una tarea concreta responden a medidas distintas. Por eso, sus cifras no tienen por qué coincidir con el gasto de una ejecución práctica.
Las pruebas prácticas dan otra perspectiva
En sus tres encargos —una página de aterrizaje, un relato de 500 palabras en francés y un vídeo promocional de diez segundos hecho con Remotion—, Journal du Net valoró mejor la página de GPT-6 Astra, la prosa francesa de Claude Opus 5.5 y su vídeo de motion design. Gemini 4 Argon quedó cerca de Opus en el vídeo, aunque el resultado acumulaba demasiada información visual; en el relato, el medio juzgó su texto más genérico y proclive a los clichés.
A las tarifas estándar, los tres encargos sumaron 5,52 dólares para Argon, 1,43 para Opus y 2,50 para GPT-6 Astra. En las tareas de texto, página y vídeo, respectivamente, Argon costó 0,05, 3,76 y 1,71 dólares; Opus, 0,06, 1,07 y 0,30. Son importes de esas ejecuciones, no una tarifa general por trabajo equivalente.
Google anunció el 30 de septiembre de 2026 tarifas introductorias para la API de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, vigentes hasta el 30 de noviembre. A partir del 1 de diciembre anunció tarifas estándar de 4 y 20 dólares, respectivamente; los tokens de entrada en caché reciben un descuento del 95 % sobre el precio de entrada, según las condiciones publicadas por Google. En el cálculo de Journal du Net, aplicar la tarifa introductoria a Argon reducía el total de esos tres encargos a 2,76 dólares. El precio por token, por sí solo, no predice la factura completa de una tarea.
Un juego de karts, un solo prompt
En otra prueba, AnassKartit informó de que Gemini 4 Argon generó un juego de karts en 3D en 221 segundos, con un coste de 0,31 dólares. GPT-6 Astra tardó 323 segundos y costó 0,70 dólares; Claude Opus 5.5 alcanzó el límite de 32.000 tokens y la ejecución se cortó. En esa misma demostración, Astra obtuvo una puntuación de 10/10. Son resultados de una tarea puntual y del montaje elegido por el creador, no una clasificación general.
El vídeo de AnassKartit está en inglés y recorre varias pruebas prácticas, incluida la del juego de karts.
Qué resultado te sirve para elegir
Si tu trabajo se parece a la redacción en francés o al vídeo de Remotion de Journal du Net, sus valoraciones favorecieron a Opus; para la página de aterrizaje, favorecieron a GPT-6 Astra. En AutomationBench-AA, Artificial Analysis puntuó más alto a Argon, mientras que su Intelligence Index dio ventaja a Opus. Ninguna de esas pruebas reproduce necesariamente tu flujo de trabajo.
Para comparar modelos de forma útil, toma una tarea que realmente quieras delegar y fija el modo, las herramientas y el criterio de calidad. Registra el resultado junto con el coste de esa ejecución: así sabrás si te compensa más la calidad obtenida, el tiempo o el gasto. Para conocer la respuesta de Google a las críticas sobre el rendimiento de Argon, puedes leer también la cobertura anterior de NeoTeo.
