Não há um vencedor único entre Gemini 4 Argon e Claude Opus 5.5: na comparação da Artificial Analysis, Opus teve pontuação maior no Intelligence Index, mas Argon ficou com o menor custo ponderado por tarefa. Já nas três execuções cobradas pelo Journal du Net, a soma de Opus foi menor. São medidas de avaliações diferentes, não uma tarifa geral por trabalho. (Artificial Analysis; Journal du Net)
O que a Artificial Analysis mediu
A comparação da Artificial Analysis usou Gemini 4 Argon na configuração High e Claude Opus 5.5 em Max, Default Fallback. Opus marcou 58 pontos no Intelligence Index, contra 53 de Argon; no custo ponderado por tarefa, Argon ficou em US$ 1,99 e Opus, em US$ 5,98.
| Modelo e configuração | Intelligence Index (pontos) | Custo ponderado por tarefa (US$) |
| Gemini 4 Argon (High) | 53 | 1,99 |
| Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | 58 | 5,98 |
Esse custo ponderado é um indicador da comparação da Artificial Analysis. Ele não corresponde à soma das cobranças de uma sequência específica de tarefas, como a avaliação do Journal du Net. O NeoTeo já publicou uma comparação anterior de Argon e GPT-6 Astra no Intelligence Index.
O que aconteceu nas tarefas cobradas pelo Journal du Net
O Journal du Net comparou os modelos em três trabalhos: uma página de destino, uma história de 500 palavras em francês e um vídeo promocional de 10 segundos feito com Remotion. Às taxas padrão, o total das execuções foi de US$ 5,52 para Argon, US$ 1,43 para Opus e US$ 2,50 para GPT-6 Astra.
Os valores por tarefa ajudam a explicar a soma: na história, Argon custou US$ 0,05 e Opus, US$ 0,06; na página, US$ 3,76 e US$ 1,07; no vídeo, US$ 1,71 e US$ 0,30, respectivamente. São custos registrados nessas execuções, não um preço fixo para qualquer trabalho equivalente.
Um jogo de kart em uma rodada
Em outro teste, AnassKartit relatou que Gemini 4 Argon criou um jogo 3D de kart com um único prompt em 221 segundos, por US$ 0,31. GPT-6 Astra levou 323 segundos, custou US$ 0,70 e recebeu nota 10/10. Claude Opus 5.5 atingiu o limite de 32.000 tokens e foi interrompido antes de concluir essa tarefa. O resultado descreve essa demonstração específica do criador.
O vídeo de AnassKartit, em inglês, reúne essa tarefa e outros testes práticos dos três modelos.
Qual avaliação se aproxima do seu uso?
Para automação, a Artificial Analysis registrou 78% para Argon e 70% para Opus no AutomationBench-AA. Em tarefas de texto em francês e de motion design, o Journal du Net avaliou Opus como o mais forte; na página de destino, escolheu GPT-6 Astra como o resultado mais completo. Assim, o desempenho observado depende do tipo de entrega: os testes não indicam um vencedor geral para todo uso.
