A inteligência artificial e o aprendizado profundo já não são novidade entre os gigantes da tecnologia, mas para que essas tecnologias realmente decolem, elas precisam chegar ao público de forma simples e acessível. Foi pensando nisso que a Intel lançou o Movidius, um módulo com acelerador de processamento visual voltado à execução de algoritmos de detecção de objetos e reconhecimento facial.
Google, Facebook, Microsoft, Apple, Amazon... todas essas empresas têm projetos de inteligência artificial em desenvolvimento. Uma das razões é a redução de custos. O professor Moshe Vardi, da Universidade Dice, estima que as máquinas podem assumir 50% dos empregos nos próximos 30 anos. Já exploramos alguns dos possíveis efeitos no passado, e há exemplos contundentes como o de esta fábrica na China que eliminou 70% da equipe com robôs. Mas a inteligência artificial não precisa ser exclusividade das grandes corporações. A participação do público é fundamental para sua evolução, e para isso são necessárias ferramentas acessíveis.
Agora, a inteligência artificial não precisa ser algo exclusivo das grandes empresas. A intervenção do público será crítica para sua evolução, mas antes é preciso ter ferramentas acessíveis. É aí que entra a Intel com o módulo Movidius.
A história começa em abril de 2016, quando a Movidius anunciou seu pendrive de aprendizado profundo Fathom. Cinco meses depois, a Intel comprou a Movidius em um acordo confidencial, e hoje o Movidius chega como um produto completo de Santa Clara. No interior do dispositivo está o chip Myriad 2, uma unidade de processamento visual ideal para reconhecimento facial e detecção de objetos. O Myriad 2 oferece mais de 100 gigaFLOPs de desempenho consumindo apenas um watt, e trabalha nativamente com redes neurais do framework Caffe (por enquanto, não há detalhes sobre compatibilidade com TensorFlow).
Inicialmente, o módulo custava US$ 99, mas com a Intel seu preço caiu para US$ 79. As imagens de imprensa sugerem que é possível combinar vários módulos Movidius para aumentar o desempenho, embora a decisão final fique com cada desenvolvedor ou pesquisador (as placas de vídeo são opções poderosas, mas mais caras e energívoras). Outra possibilidade é integrar o Movidius e o Myriad 2 a vários produtos, como smartphones ou computadores. O tempo dirá.
