L'intelligence artificielle, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond continuent de gagner du terrain parmi les géants du Web, mais au-delà de leurs avancées impressionnantes, ces technologies doivent arriver au public de manière simple et économique pour développer tout leur potentiel. C'est là qu'Intel a décidé d'intervenir avec le lancement de son nouveau module Movidius, qui comprend un accélérateur de traitement visuel axé sur l'exécution d'algorithmes liés à détection d'objets et reconnaissance faciale.
L'intelligence artificielle pour tous
Google, Facebook, Microsoft, Apple, Amazon… d'une manière ou d'une autre, toutes ces entreprises développent différents projets d'intelligence artificielle. Les raisons de suivre cette voie sont nombreuses, mais l'une des plus pertinentes est la réduction des coûts. Le professeur Moshe Vardi de l'Université Rice a déclaré que les machines pourraient s'emparer de 50 % des emplois au cours des 30 prochaines années. Nous avons déjà exploré certains des effets possibles dans le passé, et il existe des exemples frappants comme celui de cette usine en Chine qui a supprimé 70 % de ses effectifs à coups de robots. Maintenant, l'intelligence artificielle ne doit pas être réservée aux grandes entreprises. En fait, l'intervention du public sera cruciale pour son évolution, mais il faut d'abord des outils accessibles. C'est alors qu'Intel apparaît avec son module Movidius.
Le module Movidius et son processeur Myriad 2
L'histoire nous dit que la société Movidius a annoncé sa clé USB d'apprentissage profond Fathom en avril 2016. Cinq mois plus tard, Intel a racheté Movidius dans le cadre d'un accord à conditions confidentielles (le montant final n'a jamais été divulgué), et aujourd'hui Movidius nous arrive comme un produit complet de Santa Clara. Fondamentalement, à l'intérieur se trouve la puce Myriad 2, une unité de traitement visuel idéale pour les tâches de reconnaissance faciale et de détection d'objets. Myriad 2 offre plus de 100 gigaFLOPs de performances avec à peine un watt de consommation, et elle peut travailler nativement avec des réseaux neuronaux créés sur le framework Caffe (pour le moment, aucun détail de compatibilité avec TensorFlow n'est disponible).
Prix, combinaison et perspectives
Au départ, le module coûtait 99 dollars, mais avec son arrivée sur le marché sous l'aile d'Intel, il coûtera 79 dollars. Les images de presse suggèrent qu'il sera possible de combiner plusieurs modules Movidius pour augmenter encore les performances, mais la décision finale appartiendra à chaque développeur et chercheur (les cartes graphiques sont des options très puissantes, bien qu'elles soient plus chères et consomment beaucoup d'énergie). Une autre possibilité est que Movidius et le Myriad 2 soient intégrés à de multiples produits. Smartphones, ordinateurs ? Le temps nous le dira.
