Kunstmatige intelligentie, neurale netwerken en deep learning winnen nog steeds terrein bij de webgiganten, maar om hun volledige potentieel te benutten, moeten deze technologieën op een eenvoudige en betaalbare manier bij het publiek terechtkomen. Dat is het punt waarop Intel heeft besloten om in te grijpen met de lancering van zijn nieuwe Movidius-module, die een visuele verwerkingsversneller bevat die gericht is op het uitvoeren van algoritmen voor objectdetectie en gezichtsherkenning.
Google, Facebook, Microsoft, Apple, Amazon… op de een of andere manier hebben al deze bedrijven verschillende kunstmatige-intelligentieprojecten in ontwikkeling. De redenen om die weg te volgen zijn talrijk, maar een van de belangrijkste is kostenreductie. Professor Moshe Vardi van de Rice University heeft gezegd dat machines in de komende 30 jaar 50 procent van de banen zouden kunnen overnemen. We hebben in het verleden al enkele mogelijke effecten onderzocht, en er zijn krachtige voorbeelden zoals deze fabriek in China die 70 procent van haar personeel zuiver met robots heeft geëlimineerd. Nu hoeft kunstmatige intelligentie niet langer exclusief voor grote bedrijven te zijn. Sterker nog, de betrokkenheid van het publiek zal cruciaal zijn voor de evolutie ervan, maar daarvoor zijn toegankelijke gereedschappen nodig. Dat is wanneer Intel verschijnt met zijn Movidius-module.
De geschiedenis van Movidius
De geschiedenis vertelt ons dat het bedrijf Movidius in april 2016 zijn deep learning-usb-stick Fathom aankondigde. Vijf maanden later kocht Intel Movidius in een deal met vertrouwelijke voorwaarden (het uiteindelijke bedrag is nooit bekendgemaakt), en vandaag komt Movidius naar ons toe als een compleet product uit Santa Clara. In wezen vinden we binnenin de Myriad 2-chip, een visuele verwerkingseenheid die ideaal is voor gezichtsherkenning en objectdetectie. Myriad 2 levert meer dan 100 gigaflops aan prestaties met amper één watt verbruik, en kan native werken met neurale netwerken die zijn gebouwd op het Caffe-framework (voorlopig zijn er geen details over compatibiliteit met TensorFlow).
Prijzen en mogelijkheden
Het module had aanvankelijk een prijs van 99 dollar, maar met de komst op de markt onder de vleugels van Intel zal het 79 dollar kosten. Persfoto's suggereren dat het mogelijk is om meerdere Movidius-modules te combineren om de prestaties nog verder te verhogen, maar de uiteindelijke beslissing ligt bij elke ontwikkelaar en onderzoeker daarbuiten (grafische kaarten zijn zeer krachtige opties, maar ze zijn duurder en verbruiken veel energie). Een andere mogelijkheid is dat Movidius en de Myriad 2 in meerdere producten worden geïntegreerd. Smartphones, computers? De tijd zal het leren.
