L'intelligenza artificiale, le reti neurali e il deep learning continuano a guadagnare terreno tra i giganti del Web, ma al di là dei loro impressionanti progressi, queste tecnologie devono raggiungere il pubblico in modo semplice ed economico per sviluppare tutto il loro potenziale. È in questo punto che Intel ha deciso di intervenire con il lancio del suo nuovo modulo Movidius, che include un acceleratore di elaborazione visiva focalizzato sull'esecuzione di algoritmi legati al rilevamento di oggetti e al riconoscimento facciale.
Google, Facebook, Microsoft, Apple, Amazon... in un modo o nell'altro, tutte queste aziende hanno in sviluppo progetti di intelligenza artificiale. Le ragioni per seguire questa strada sono molte, ma una delle più rilevanti è la riduzione dei costi. Il professor Moshe Vardi della Rice University ha detto che le macchine potrebbero prendere il 50 per cento dei posti di lavoro nei prossimi 30 anni. Abbiamo già esplorato alcuni dei possibili effetti in passato, ed esistono esempi concreti come questa fabbrica in Cina che ha eliminato il 70 per cento della sua forza lavoro con i robot. Ora, l'intelligenza artificiale non deve essere un'esclusiva delle grandi aziende. Anzi, l'intervento del pubblico sarà fondamentale per la sua evoluzione, ma prima servono strumenti accessibili. È qui che entra in gioco Intel con il suo modulo Movidius.
La storia di Movidius
La storia ci dice che l'azienda Movidius ha annunciato la sua chiavetta USB per deep learning Fathom nell'aprile 2016. Cinque mesi dopo, Intel ha acquistato Movidius in un accordo con termini confidenziali (la somma finale non è mai stata rivelata), e oggi Movidius arriva a noi come un prodotto completo di Santa Clara. In pratica, all'interno troviamo il chip Myriad 2, un'unità di elaborazione visiva ideale per compiti di riconoscimento facciale e rilevamento di oggetti. Myriad 2 offre più di 100 gigaFLOPs di prestazioni con appena un watt di consumo, e può lavorare nativamente con reti neurali create sul framework Caffe (per ora non ci sono dettagli sulla compatibilità con TensorFlow).
Prezzo e possibilità future
Inizialmente, il modulo aveva un prezzo di 99 dollari, ma con il suo arrivo sul mercato sotto l'ala di Intel costerà 79 dollari. Le immagini stampa suggeriscono che sarà possibile combinare più moduli Movidius per aumentare ulteriormente le prestazioni, ma la decisione finale spetterà a ogni sviluppatore e ricercatore là fuori (le schede grafiche sono opzioni molto potenti, ma sono più costose e consumano molta energia). Un'altra possibilità è che Movidius e Myriad 2 vengano integrati in più prodotti. Smartphone, computer? Il tempo lo dirà.
