El 29 de octubre de 2026, Wccftech informó de que NVIDIA describía las cifras anteriores de Vera Rubin como objetivos arquitectónicos preliminares y las revisadas como especificaciones que el sistema sostiene en producción cualificada y a gran escala. La explicación, atribuida a un representante de la compañía, acompaña cambios en varias configuraciones, aunque no todos los valores bajaron. La página de producto de NVIDIA publica varias de las cifras revisadas.

Por qué NVIDIA revisó las especificaciones

Bug Labs: arquitectura de Vera Rubin y discrepancia entre 22 TB/s y 19,2 TB/s de HBM4

La explicación de NVIDIA distingue entre objetivos planteados durante el desarrollo y cifras para sistemas cualificados en producción a gran escala. El anuncio de la compañía del 31 de mayo de 2026 indicó que Vera Rubin avanzaba hacia la producción completa. En una declaración posterior recogida por Wccftech en su artículo del 29 de octubre, NVIDIA dijo que Vera Rubin NVL72 estaba en producción completa y se estaba enviando.

El vídeo en inglés de Bug Labs, publicado el 14 de octubre de 2026, repasa la arquitectura de Rubin y aborda una discrepancia anterior entre las cifras publicadas de ancho de banda HBM4. Sus diagramas aportan contexto sobre la GPU, pero el vídeo precede a la explicación de NVIDIA recogida el 29 de octubre.

Qué cifras cambiaron en cada configuración

La tabla recoge la comparación de cifras anteriores y revisadas publicada por Wccftech. El ancho de banda mide la cantidad de datos que puede transferirse por segundo: HBM4 corresponde a la memoria de alto ancho de banda, NVLink a la interconexión entre componentes y la red a la comunicación de escala superior.

ConfiguraciónEspecificaciónAnteriorRevisada
Rubin GPUCapacidad HBM4288 GB288 GB
Rubin GPUAncho de banda HBM422 TB/s19,2 TB/s
Rubin GPUAncho de banda NVLink 63,6 TB/s3 TB/s
Vera Rubin SuperchipAncho de banda HBM444 TB/s38,5 TB/s
Vera Rubin SuperchipAncho de banda NVLink7,2 TB/s6 TB/s
Vera Rubin SuperchipAncho de banda de red0,8 TB/s0,9 TB/s
Vera Rubin NVL72Capacidad HBM420,7 TB20,7 TB
Vera Rubin NVL72Ancho de banda HBM41.580 TB/s1.400 TB/s
Vera Rubin NVL72Ancho de banda NVLink260 TB/s216 TB/s
Vera Rubin NVL72Ancho de banda de red28,8 TB/s32,4 TB/s
HGX Rubin NVL8Capacidad HBM42,3 TB2 TB
HGX Rubin NVL8Ancho de banda HBM4176 TB/s130 TB/s
HGX Rubin NVL8Ancho de banda NVLink Switch28,8 TB/s24 TB/s
HGX Rubin NVL8Ancho de banda de red1,6 TB/s1,8 TB/s
HGX Rubin NVL8Entrenamiento NVFP4280 PFLOPS270 PFLOPS
HGX Rubin NVL8Entrenamiento FP8/FP6140 PFLOPS130 PFLOPS

Las capacidades HBM4 de Rubin GPU y NVL72 no cambiaron en la tabla. El ancho de banda de red subió en las cifras del Superchip, NVL72 y NVL8, mientras que otros valores de ancho de banda y entrenamiento se revisaron a la baja. La página de NVIDIA lista 19,2 TB/s de HBM4 y 3 TB/s de NVLink por GPU, además de 1.400 TB/s de HBM4 y 216 TB/s de NVLink para NVL72. Para esta última, la página identifica el ancho de banda de red como bidireccional.

Qué comparan las cifras de rendimiento de NVIDIA

Las especificaciones de componentes y los indicadores de rendimiento de aplicaciones describen aspectos distintos. NVIDIA sostuvo que una cifra de componente por sí sola no determina el rendimiento de una aplicación y presentó Vera Rubin como un sistema cuyo rendimiento depende del conjunto de cómputo, memoria, red y software.

En la declaración recogida por Wccftech, NVIDIA atribuyó a benchmarks de agentes de terceros cifras de 30 veces más rendimiento por vatio y 30 veces más tokens por dólar frente a GB300 NVL72. Son dos métricas diferentes, ambas asociadas por la compañía a esa plataforma de referencia.

La página de producto de NVIDIA presenta otras comparaciones, con GB200 NVL72 como referencia: un coste por millón de tokens de una décima parte y hasta 10 veces más tokens por megavatio. Para la comparación de coste, la página especifica Kimi-K2-Thinking y secuencias de entrada y salida de 32K/8K. También atribuye hasta 35 veces más rendimiento por megavatio a Vera Rubin NVL72 emparejada con Groq 3 LPX para modelos de un billón de parámetros. Esta última cifra expresa rendimiento por megavatio, no coste por token, y corresponde a una configuración y un ámbito de modelos distintos.